はじめに

Data Amp というオンラインイベントが 4/19 深夜（日本時間）に開催されました。その中で、SQL Server 2017 に関する発表がいくつか行われましたのでこちらでもざっくりとご紹介させていただきます。Data Amp というイベントは来週月・火の日本での開催を皮切りにワールドワイドで開催されます。

SQL Server 2017 は これまで、SQL Server vNext としてパブリックプレビューされてきていました。去年の11月に開発者向けのイベント Connect(); でその存在を発表させていただいてから毎月 CTP をリリースさせていただいています。

SQL Server 2017

今回発表させていただいたSQL Server に関する情報は下記になります。

・ SQL Server vNext は SQL Server 2017 へ

・ SQL Server 2017 はマルチプラットフォーム　（Windows、Linux、 Docker）

・ SQL Server 2017 CTP 2.0 リリース　（早速 Linux 版はリリースされていたので、更新版をインストールしてみました。。）

イベントでは、Lara さんがデモをしていて、Node.js のアプリから接続していました。

・Graph Data のサポート

・Python による Deep Learning サポート　（Python in SQL Server 2017: enhanced in-database machine learning） デモでは SSMS = SQL Server Management Studio から Python で書かれた Deep Learning のモジュール Cognitive Tools Kit (CNTK) を実行して解析していました。

・Adaptive Query のエンハンス

・R Server 9.1 のリリース

SQL Database のエンハンス

SQL Database 用の migration service が発表されました。（Private Preview 中になります。）　デモでは、SQL Server からSQL Database までライブマイグレーション（DBを停止せずに移行）し、切り替えの時は接続を変えるだけというのを行っていました。

Cognitive Services のエンハンス

・Face API、Computer Vision API 、Content Moderator の GA

ご存知ない方のために、ざっくり補足。Face API は写真から顔認識や集合写真から顔認識でタグ付け処理をおこなうための API となります。　Computer Vision API は、写真に何が映っているのか分析するための API となります。場所や、行動など様々なものを取ることができます。なお、手書き認識についてはまだプレビューです。

そのほかの Data Platform アップデート

・Azure Data Lake Analytics (ADLA)　のGA　

U-SQL、R、Python、そして.NET を使っていろいろなデータ解析が行うことができるプラットフォームです。デモでは、いろいろなサービスをつなげて実行するシナリオをしていました。

・Document DB　と Spark とのシームレスインテグレーションが可能に

Document DB は、MongoDB互換のAzure のManaged Service です。今回、Spark とシームレスに構築できるようになり、リアルタイムで Machine Learning するような構成をとることもできるようになりました。

Cortana Intelligence Solution Template　のブログにデモつきで解説されてました

https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2017/04/19/accelerating-business-transformation-with-cortana-intelligence-solution-templates/

参考リンク

Microsoft Data Amp

https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/data-amp

Python in SQL Server 2017: enhanced in-database machine learning

https://blogs.technet.microsoft.com/dataplatforminsider/2017/04/19/python-in-sql-server-2017-enhanced-in-database-machine-learning/

Face API

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/face/

Computer Vision API

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/computer-vision/

Content Moderator

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/content-moderator/

Azure Data Lake Analytics (ADLA)

https://azure.microsoft.com/en-us/services/data-lake-analytics/

Real-time machine learning on globally-distributed data with Apache Spark and DocumentDB

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/real-time-machine-learning-on-globally-distributed-data-with-apache-spark-and-documentdb/

Accelerating Business Transformation with Cortana Intelligence Solution Templates

https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2017/04/19/accelerating-business-transformation-with-cortana-intelligence-solution-templates/

図はすべてイベントからの画面キャプチャ及び実際に構築した画面キャプチャになります。

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