Posted on Sep 30 En este post te explico cómo puedes empezar a trabajar de manera simple y rápida con Gen AI utilizando PaLM 2 y MakeSuite.Una manera graciosa de verlo es como “autocomplete” super poderoso. Pero siendo serio, es un Modelo de lenguaje extenso que ha sido entrenado con una gran cantidad de datos. Estos datos pueden ser cualquier cosa, desde libros y artículos hasta código y correos electrónicos. Lo importante es saber que el modelo aprende a identificar patrones en los datos y utilizarlos para generar texto nuevo.Es un texto escrito en lenguaje natural que se envía a un “language model” (LM) con el objetivo de recibir una respuesta.Hay tres tipos de contenido que puede existir en un prompt:1. Input (requerido): Es el texto con la solicitud que le estas haciendo al LM. Pueden ser preguntas, una tarea o un input parcial para que el modelo lo completo, por ejemploLe hice la consulta a Bard y me dio como respuesta lo siguiente:2. Contexto (opcional): Pueden ser alguno de estos dos:• Instrucciones especificas de como el modelo se debe de comportar• Información que el modelo pueda usar para generar una respuesta3. Ejemplos (opcional): Son prompts que tienen pares de un input y un output (si suena confuso), pero es darle ejemplos al modelo de los resultados que esperas según la consulta que le estas haciendo.Es la segunda versión del modelo de inteligencia artificial de última generación de Google. Su nombre realmente significa “Parallel Learning Machine 2”. Una de las herramientas que actualmente utiliza PaLM2 es Bard.Los ejemplos anteriores provienen de Bard.Aquí es donde MakeSuite nos facilita a la vida a los que apenas estamos aprendiendo. MakeSuite es un IDE en el navegador que permite probar diferentes modelos y experimentar con diferentes prompts. Existent 3 tipos de prompts con los que puedes trabajar en en MakeSuiteEsta es una opción libre, sencilla y rápida para poder explorar los modelos. En el ejemplo se le pide al modelo que resuma un poema. Después de analizarlo, entrega su respuesta.De manera más simple, puedes proporcionar información al modelo en forma de tabla. En este ejemplo puedes ver como se le dice al modelo que debe de encontrar la palabra opuesta. Algo muy atractivo de esta opción es que puedes importar CSV o un Google Sheet y de esa manera llenar la tabla mucho más rápido.Este es el que probablemente te resulte familiar dado que es similar a ChatGPT, donde puedes tener una conversación con el modelo, realizarle preguntas y te dará respuestasEn el lado izquierdo puedes proporcionar contexto, y ejemplos para que el modelo entienda como debe de responder. Lo recomendable es que al menos les de dos ejemplos. Al lado derecho está la consola de pruebas donde puedes interactuar con el modeloEn todos estos prompts tienes la opción de ajustarlos, por ejemplo decidirle que modelo utilizar, también la temperatura(que tan creativas quieres que sean las respuestas) entre otras cosasPor último, con esta opción puede crear un modelo y ajustarlo directamente con la información que deseas. Lo más hermoso de todo esto es que, después de experimentar un rato, solo tienes que hacer clic en “Get Code” y te proporcionará el código para que puedas implementar PaLM 2 en diferentes lenguajes de programación.Antes de que te vayas, no olvides dejar ese like para que otros puedan ver este post! ❤️Templates let you quickly answer FAQs or store snippets for re-use. Are you sure you want to hide this comment? It will become hidden in your post, but will still be visible via the comment's permalink. Hide child comments as well Confirm For further actions, you may consider blocking this person and/or reporting abuse Karlgusta Annoh - Sep 22 jenx - Sep 12 Chamindu Perera - Sep 2 Kostas Kalafatis - Sep 11 Once suspended, marianocodes will not be able to comment or publish posts until their suspension is removed. Once unsuspended, marianocodes will be able to comment and publish posts again. Once unpublished, all posts by marianocodes will become hidden and only accessible to themselves. If marianocodes is not suspended, they can still re-publish their posts from their dashboard. Note: Once unpublished, this post will become invisible to the public and only accessible to Mariano Álvarez 🇨🇷. They can still re-publish the post if they are not suspended. Thanks for keeping DEV Community safe. Here is what you can do to flag marianocodes: marianocodes consistently posts content that violates DEV Community's code of conduct because it is harassing, offensive or spammy. Unflagging marianocodes will restore default visibility to their posts. DEV Community — A constructive and inclusive social network for software developers. With you every step of your journey. Built on Forem — the open source software that powers DEV and other inclusive communities.Made with love and Ruby on Rails. DEV Community © 2016 - 2023. We're a place where coders share, stay up-to-date and grow their careers.