A mineração de Dados é o processo de reunir grandes quantidades de informações válidas, analisando essas informações e condensando-as em dados significativos. Reúne as áreas de ciência da computação, estatística e inteligência artificial. Neste artigo, você conhecerá 11 excelentes softwares de mineração de dados gratuitos e de código aberto para Linux.

Mineração de Dados

Quando falamos em mineração de dados, estamos falando em algo extremamente importante para a comunidade empresarial, pois permite que decisões informadas e baseadas em conhecimento sejam tomadas. Isso é alcançado permitindo que as instituições visualizem e entendam seus dados e identifiquem padrões e relacionamentos que determinam os resultados dos negócios.

A mineração de dados é reconhecida como uma ferramenta importante para qualquer negócio, pois permite que os dados sejam convertidos em inteligência de negócios. Essa inteligência pode ser usada para gerar tendências precisas sobre o comportamento de compra dos clientes ou para ajudar na avaliação da classificação de crédito dos clientes.

Ao adotar a tecnologia de mineração de dados, as organizações podem aumentar seu fluxo de receita, ajudar a minimizar custos e melhorar sua posição competitiva. A mineração de dados também é importante nas áreas de ciência e engenharia, para vigilância e em jogos.

Existem dezenas de técnicas diferentes usadas na mineração de dados para examinar e transformar dados. Algumas das técnicas comuns incluem árvores de decisão, redes neurais artificiais, método do vizinho mais próximo, algoritmos genéricos e indução de regras.

Neste artigo, você encontrará uma seleção dos melhores softwares gratuitos para realizar mineração de dados, elaborada pelo Linux Links. Esperançosamente, haverá algo de interesse aqui para quem precisa tomar decisões estratégicas quando confrontado com grandes quantidades de informações.

Softwares de mineração de dados

• R: Ambiente de software para computação estatística e gráficos;
• MOA: Ambiente de software para mineração de fluxo de dados;
• Orange: Estrutura baseada em componentes para aprendizado de máquina e mineração de dados;
• astroML: Módulo Python para aprendizado de máquina e mineração de dados;
• ROOT: Destinado a resolver os desafios de análise de dados da física de alta energia;
• ELKI: Framework de software de mineração de dados desenvolvido para uso em pesquisa e ensino;
  KNIME: Minerador de Informações;
• DataMelt: Estrutura completa de análise de dados para cientistas, engenheiros e estudantes;
  Weka: Ambiente Waikato para Análise de Conhecimento;
• RapidMiner: Descoberta de conhecimento em bancos de dados, aprendizado de máquina e mineração de dados;
• Rattle: GUI de plataforma cruzada do Gnome para mineração de dados usando R.

Via: LinuxLinks

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