O acadiano era a língua materna do Império Acadiano, que surgiu por volta de 2300 aC por meio das conquistas de seu fundador, Sargão, o Grande. Como língua falada , o acadiano acabaria se dividindo em dialetos assírio e babilônico antes de ser completamente suplantado pelo aramaico no início do primeiro milênio aC. Hoje, é uma língua verdadeiramente extinta, sem sequer línguas filhas para continuar seu legado.

Como linguagem escrita, no entanto, o acadiano provou ser mais duradouro. O império emprestou a escrita cuneiforme de sua sucessora, a civilização suméria . Este sistema de escrita usava um estilete de junco para imprimir glifos em forma de cunha em tabletes de argila úmida antes de cozinhá-los (daí o nome cuneiforme , que literalmente significa “em forma de cunha” em latim). Mesmo depois que o aramaico suplantou o acadiano como a língua comum da região, os estudiosos continuaram a escrever em cuneiforme acadiano no primeiro século dC - mesmo na antiguidade, ao que parece, estudiosos e acadêmicos eram incrivelmente teimosos.

Essa mentalidade tradicional também teve um benefício não intencional para os arqueólogos modernos. Embora o cuneiforme pudesse ser escrito em papiro , era mais frequentemente escrito em argila ou pedra. Esses materiais resistem muito melhor aos incêndios e inundações que devastaram seus congêneres congêneres. E embora o tempo seja cruel com todas as coisas - os arqueólogos raramente descobrem tabuletas cuneiformes em perfeitas condições - esta é uma das razões pelas quais a escrita acadiana pode ser tão bem atestada no registro histórico.

“Ironicamente, conflagrações destrutivas preservaram algumas das maiores bibliotecas da antiga Mesopotâmia – porque eram feitas de barro. Em contraste, todas as bibliotecas de papiro do antigo Egito foram queimadas ou reduzidas a pó, embora muitos códices individuais tenham sobrevivido”, escreve o linguista Steven Roger Fischer em A History of Writing .

Mesmo com tais riquezas lingüísticas, traduzir adequadamente essas antigas bibliotecas não é pouca coisa. Além dos desafios já mencionados, a língua acadiana é polivalente. Ou seja, seus signos cuneiformes podem ter várias leituras diferentes dependendo de como cada um funciona em uma frase. Há muitas razões para esse desenvolvimento, mas, de acordo com Fischer, uma das razões pelas quais os acadianos nunca simplificaram foi que eles “pareciam estar presos à tradição e a uma eficiência auto-imposta”. Essa mentalidade tradicional os levou a continuar usando a escrita suméria para uma linguagem muito diferente da suméria. (Quando se trata de erudição histórica, alguns ganham, outros perdem.)

Como tal, traduzir acadiano é um processo de duas etapas. Primeiro, os estudiosos devem transliterar os sinais cuneiformes. Ou seja, eles pegam o cuneiforme e o reescrevem usando a fonética de som semelhante da língua-alvo. Um exemplo com o qual a maioria dos leitores estará familiarizado é a palavra árabe الله, que se traduz para o inglês como “Deus”, mas translitera como “Alá”. Essa transliteração é o mais próximo que o alfabeto latino pode chegar de produzir a palavra como ela soa em árabe. Os estudiosos então pegam sua transliteração do texto e a traduzem para uma linguagem moderna.

IA de ação rápida para resultados instantâneos

Como você pode imaginar, esse pode ser um processo longo e trabalhoso — que leva anos de treinamento e dedicação para aprender a se sair bem. Para ajudar a acelerar as coisas, a equipe de pesquisa desenvolveu um Modelo de tradução automática neural para cuneiforme acadiano, a mesma tecnologia sob o capô do Google Tradutor .

A equipe treinou o modelo de IA em uma amostra de textos cuneiformes do Open Richly Annotated Cuneiform Corpus e o ensinou a traduzir de duas maneiras distintas. Primeiro, o modelo de IA aprendeu a traduzir o acadiano a partir de transliterações dos textos originais. Também aprendeu a traduzir símbolos cuneiformes diretamente. Mais especificamente, traduziu glifos Unicode de textos cuneiformes que foram gerados por outra ferramenta de economia de tempo que produz automaticamente Unicode a partir de uma imagem de um tablet original.

O modelo de IA então teve que descobrir como lidar com as nuances dos vários gêneros da amostra – por exemplo, a diferença entre obras literárias e cartas administrativas – bem como lidar com as mudanças encontradas na escrita cuneiforme ao longo dos milênios em que foi usada. O modelo AI foi então testado usando o subestudo de avaliação bilíngue 4 ( BLEU4 ), um algoritmo usado para avaliar texto traduzido por máquina. 

Em seu teste de transliteração para inglês, o modelo de IA da equipe marcou 37,47. Em seu teste cuneiforme para inglês, obteve 36,52. Ambas as pontuações ficaram acima da linha de base alvo e na faixa de uma tradução de alta qualidade. E houve um resultado surpreendente: o modelo foi capaz de reproduzir as nuances do gênero de cada frase do teste. Embora esse não fosse um dos objetivos do pesquisador, eles observaram no estudo que isso pode abrir possibilidades para usos além da tradução.

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“Em quase todos os casos, seja a [tradução] adequada ou não, o gênero é reconhecível”, escreve a equipe. “Um cenário futuro promissor faria com que o [modelo] mostrasse ao usuário uma lista de fontes nas quais eles basearam suas traduções, o que também seria particularmente útil para fins acadêmicos.”

A equipe publicou seus resultados no PNAS Nexus, revisado por pares . Eles também lançaram sua pesquisa e código-fonte no GitHub em Akkademia .