Chiều 18/7, tại hội trường Saigon Innovation Center (Sihub), Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM tổ chức sự kiện kết nối sáng tạo tháng 7/2023, với chủ đề “Nghiên cứu xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ quản lý quốc gia”.

Chương trình nằm trong chuỗi hoạt động (Inno-Coffee) kết nối khu vực nghiên cứu với khu vực công, nhằm mục đích kết nối, chia sẻ những khó khăn của khu vực công và tạo điều kiện cho các doanh nghiệp, start-up đưa ra các sáng kiến ​​giải quyết vấn đề đóng góp cho sự phát triển của thành phố.

Xử lý hồ sơ quá tải

Thành phố Hồ Chí Minh là trung tâm kinh tế, tài chính, khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo, đồng thời là thành phố đông dân nhất cả nước với dân số gần 10 triệu người. Tuy nhiên, số lượng công chức, viên chức có xu hướng giảm nên đòi hỏi phải ứng dụng công nghệ để giải quyết công việc.

Ông Lê Thanh Minh, Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM, phát biểu khai mạc buổi lễ cho biết, theo thống kê, trung bình một công chức phục vụ 137.000 cán bộ, công chức ở các tỉnh, thành trên cả nước. cả nước, một công chức phục vụ 441.000 dân ở TP.HCM, cao hơn mức trung bình của cả nước, cao gấp nhiều lần.

Cụ thể, dân số xã Vĩnh Lộc A, đông dân nhất TP.HCM, bằng một nửa dân số tỉnh Pekan và tương đương huyện Phú Nguyên. Tuy nhiên, xã chỉ có 31 công chức, so với 1.489 ở Pekan và 416 ở Phu Run. Con số này cho thấy đối với đội ngũ công chức cấp xã phục vụ nhân dân chỉ có 31 công chức. Vĩnh Lộc A và đặc biệt là TP.HCM nhìn chung đã quá tải.

“Số lượng hồ sơ tra cứu tại TP.HCM, tỉnh Quảng Ninh trong năm 2019, số lượng hồ sơ trong 1 năm tại Trung tâm quản lý công xử lý toàn bộ hồ sơ trên địa bàn tỉnh tương đương 1 ngày tại Sở Tài nguyên và Môi trường HCM nên việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ cán bộ công chức xử lý báo cáo, phục vụ người dân đang là mảng kinh doanh ‘hot' tại TP.HCM”, ông Minh nói.

Trước đó, UBND TP.HCM xác định việc thúc đẩy đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số trong khu vực công là động lực chính giai đoạn 2022-2025 nhằm cải thiện và nâng cao chất lượng dịch vụ cung cấp cho người dân thông qua ứng dụng công nghệ. , đổi mới và chuyển đổi số trong hoạt động quản lý nhà nước của chính quyền và nâng cao năng lực quản lý, sáng tạo của cán bộ Thành phố Hồ Chí Minh.

Ông Ming hy vọng chương trình này sẽ tập hợp các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp, cơ quan quản lý quốc gia và cộng đồng khởi nghiệp.

Các mô hình ứng dụng AI yêu cầu độ chính xác

Theo các chuyên gia, hiện nay, người dân muốn tìm hiểu thông tin sẽ tìm kiếm trên Google, website của các cơ quan hoặc gọi điện trực tiếp đến cơ quan quản lý trong nước để lấy thông tin. Ngoài ra, công chức tìm kiếm thông tin qua Google. Tuy nhiên, mức độ chính xác của nền tảng là tương đối nên các mô hình ứng dụng AI bắt buộc phải thực hiện các thao tác chính xác hơn và nhanh hơn.

Theo đó, bà Nguyễn Thị Thu Sương, quyền Vụ trưởng Vụ Quản lý khoa học Bộ KH-CN TP.HCM, đề xuất một số hạng mục bộ đặt hàng liên quan đến mô hình làm việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Cụ thể, mô hình, giải pháp cần đảm bảo yêu cầu mô hình hỗ trợ, tương tác tốt với người dùng, cho phép đặt câu hỏi và nhận phản hồi nhanh, tự nhiên, đặc biệt mô hình phải được đánh giá, kiểm tra độ tin cậy và trả lời chính xác dựa trên dữ liệu được cung cấp.

Ngoài ra, mô hình phải có khả năng mở rộng để xử lý nhiều dạng câu hỏi và yêu cầu khác nhau; khả năng tự học hỏi từ các câu hỏi đầu vào; khả năng học hỏi nhanh chóng từ dữ liệu mới và cập nhật. Đồng thời, giao diện thân thiện, dễ sử dụng giúp người dùng tương tác dễ dàng, thoải mái, mang đến trải nghiệm tốt hơn.

Ngoài ra, các mô hình cần đảm bảo tính bảo mật và bảo vệ thông tin. Phải có các biện pháp bảo mật dữ liệu, chính sách quản lý quyền riêng tư và tuân thủ các quy định của pháp luật về bảo vệ dữ liệu,…

Tại sự kiện, Tiến sĩ Nguyễn Hữu Huân, Giám đốc điều hành Công ty Cổ phần Công nghệ Promete (Promete) đã giới thiệu về trợ lý ảo Milu. Theo anh Huân, trợ lý ảo Milu được xây dựng trên nền tảng công nghệ Open AI để phát triển chatbot, tuy nhiên điểm khác biệt giữa Promete và chatgpt là Promete có thể huấn luyện chuyên biệt chatbot này để lấy dữ liệu kinh doanh. Ví dụ, Bộ Khoa học và Công nghệ có một bộ dữ liệu mà Promete sẽ sử dụng để đào tạo chatbot và từ đó các chatbot sẽ cung cấp dữ liệu.

Ông Huân cho biết chatgpt sẽ chỉ cập nhật dữ liệu đến năm 2021. Nếu hỏi Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM có bao nhiêu sở thì chatgpt không trả lời được vì chatgpt là thuật toán gần đúng và thường tìm kiếm thông tin trên Internet nên độ chính xác không cao.

Khi doanh nghiệp tương tác với khách hàng, thông tin AI cung cấp cho họ cần chính xác 100%. Do đó, chatgpt chủ yếu được sử dụng để soạn thảo văn bản, nhưng ứng dụng của nó trong khu vực công vẫn còn hạn chế.

Để giải quyết vấn đề này, theo ông Huân, Promete có 2 giải pháp, đó là vẫn sử dụng Open AI nhưng xây dựng cơ sở dữ liệu riêng cho từng sở, ban, ngành, từ đó AI của chatgpt sẽ nắm bắt các thông tin này và chỉ sử dụng. trong cơ sở dữ liệu hiện tại.Trả lời bằng thông tin.

trí tuệ nhân tạo của Bộ Khoa học và Công nghệ phải quan tâm đến quy trình và hệ thống. Ví dụ đăng ký quyền sở hữu trí tuệ như thế nào thì AI sẽ hướng dẫn người dân đăng ký và làm thủ tục cụ thể. “Tất nhiên, AI không phải trả lời rập khuôn mà khi chúng ta đặt câu hỏi liên tục, AI sẽ trả lời như một cuộc đối thoại giữa con người và cán bộ”, ông Huân nói.

Ngoài ra, AI của Promete có thể giúp mọi người điền vào các biểu mẫu theo quy định của bộ phận công nghệ, sau đó nộp cho mọi người và chấm điểm đúng sai, lúc này công việc sẽ dễ dàng hơn.

Hu Huan cho rằng trí tuệ nhân tạo có thể trả lời câu hỏi của hàng triệu người cùng lúc, điều mà con người không thể làm được. Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo sẽ nâng cao hiệu quả lao động trong lĩnh vực hành chính công.

Warren