1. Pearson Correlation, digunakan untuk data berskala interval atau rasio.
2. Kendall's tau-b, lebih cocok digunakan data berskala ordinal.
3. Spearman Correlation, lebih cocok untuk data berskala ordinal.

Disini akan dibahas alasisi korelasi sederhana dengan metode Pearson atau sering disebut Products Moment Pearson. Nilai korelasi (r) berkisar antara 1 sampai -1, nilai semakin mendekati 1 atau -1 berarti hubungan antara dua variabel semakin kuat, sebaliknya nilai mendekati 0 hubungan semakin lemah. Nilai positif menujukkan hubungan searah sedangkan nilai negatif menunjukkan hubungan terbalik.

• Masuk Program SPSS.
• Klik variabel view pada SPSS editor.
• Pada kolom Name ketik x, kolom Name pada baris kedua ketik y.
• Pada kolom Decimals ganti menjadi 0 untuk variabel x dan y.
• Pada kolom label, ketik sesuai label yang anda gunakan.
• Buka data view pada SPSS data editor, Maka didapat kolom Variabel x dan y.
• Ketikkan data sesuai dengan variabelnya.
• klik Analyze - Correlate - Bivariate.
• Klik variables ke kotak variabel.
• Klik ok.

Dari hasil analisis korelasi sederhana (r) didapat korelasi antara dua variables tersebut. Jika nilai mendekati 1 atau -1 maka terjadi hubungan yang kuat.