Con l’intelligenza Artificiale che sta rapidamente diventando una parola d’ordine in tutti i settori, le compagnie petrolifere e del gas stanno cercando modi per utilizzare questa tecnologia per stimolare l’innovazione nel settore energetico.

Ecco 10 previsioni per le future applicazioni dell’intelligenza artificiale nell’energia, secondo la società di intermediazione Jefferies.

Gestione e controllo patrimoniale

Jefferies si aspetta che le aziende energetiche collaborino con le aziende tecnologiche per sviluppare repliche digitali della loro infrastruttura per gestire le risorse e facilitare la manutenzione predittiva, identificando i difetti prima che si verifichino.

Shell ha stretto una partnership con Akselos, una società svizzera di modellazione e simulazione, per utilizzare la sua doppia tecnologia digitale.

Migliora l’esplorazione

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per mappare meglio i volumi recuperabili dei giacimenti rilevati. Shell sta utilizzando la tecnologia basata sull’intelligenza artificiale della società di big data SparkCognition nelle sue operazioni di esplorazione e produzione in acque profonde per aumentare la produzione di petrolio, il che potrebbe ridurre il programma di esplorazione a un minimo di nove giorni anziché nove mesi.

Trapano, buon design

Le piattaforme AI possono fornire design ottimali, inclusi posizionamento e spaziatura, per aumentare la produttività.

Nel 2022, l’amministratore delegato della società di servizi petroliferi Patterson-UTI William A. Hendricks Jr. ha affermato che l’intelligenza artificiale potrebbe consentire a una persona di gestire 4 impianti invece di una persona per impianto.

Ottimizzazione della produzione del pozzo

L’intelligenza artificiale sarà utilizzata per monitorare e regolare in tempo reale l’uscita, la portata e la pressione del pozzo e identificare le anomalie.

Range Resources sta testando questo algoritmo AI.

glorificare tassi di recupero

L’intelligenza artificiale può aiutare a potenziare il recupero del petrolio nei siti dismessi, data la minore produzione e i maggiori costi operativi.

La società italiana di servizi petroliferi Saipem sta sviluppando uno strumento di intelligenza artificiale per aumentare la qualità dei pozzi.

Ottimizzazione del filtro

L’intelligenza artificiale consentirà alle raffinerie di rispondere rapidamente alle mutevoli condizioni del mercato e di adeguare di conseguenza le materie prime e la produzione.

Rilevazione e monitoraggio delle emissioni

La tecnologia di imaging basata sull’intelligenza artificiale può identificare i pennacchi di metano e stimare le emissioni.

Chevron ha utilizzato l’apprendimento automatico e tecnologie avanzate per rilevare e prevenire le emissioni ed effettuare riparazioni in modo tempestivo.

Sicurezza elettronica

L’intelligenza artificiale può identificare e risolvere le violazioni della sicurezza in tempo reale e identificare le vulnerabilità per ridurre le violazioni.

Sicurezza ed efficienza sul posto di lavoro

L’intelligenza artificiale può identificare potenziali rischi, tenere traccia dell’affaticamento dei lavoratori e migliorare l’efficienza.

Prendere decisioni istituzionali e strategiche

Può anche aiutare a migliorare il budget di capitale, la pianificazione e la gestione del rischio.

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