Segway-Ninebot Arbeitet Mit Drover AI und Luna Systems zusammen – zwei Startups, die Computer-Vision-Technologie entwickeln, um unsachgemäßes Fahren mit Elektrorollern zu erkennen und zu korrigieren – um ihre Technologien in seine KI-fähigen E-Scooter zu integrieren.

Die auf der Micromobility Europe-Veranstaltung in Amsterdam angekündigten Partnerschaften sind so etwas wie ein Dreh- und Angelpunkt für Segway. Letztes Jahr um diese Zeit brachte der Rollerhersteller einen KI-betriebenen Roller auf den Markt, den S90L, als vertikal integrierte Lösung für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ARAS) für Roller. Anstatt Hardware- und Softwaresysteme von Drittanbietern auf Rollern nachzurüsten, wurde den Betreibern gemeinsamer Mikromobilität eine einheitliche Plattform angeboten, die alles vom Roller selbst über intelligente Sensoren bis hin zu Computer-Vision-Modellen umfasste.

Das Angebot von Segway kam, als fast jeder große E-Scooter-Betreiber damit begann, irgendeine Form von Scooter-ARAS einzuführen, die das Fahren auf dem Bürgersteig verhindern würde, um Städte für sich zu gewinnen.

Während Segway es geschafft hat, etwa 20.000 S90Ls an Shared-Micromobility-Betreiber (hauptsächlich an Lyft) zu verkaufen, stellte das Unternehmen fest, dass es sich etwas verkleinerte, so Tony Ho, Vizepräsident für Geschäftsentwicklung bei Segway. Wie viele Technologieunternehmen hat Segway das letzte Jahr damit verbracht, seine Strategie neu zu ordnen, und hat sich erneut dazu verpflichtet, sich auf seine Kernkompetenzen zu konzentrieren. Für Segway bedeutet das, die Hardware zu bauen und mit Partnern zusammenzuarbeiten, um die Software bereitzustellen.

Das in Los Angeles ansässige Unternehmen Drover und das in Dublin ansässige Unternehmen Luna haben die auf Kameras fokussierte Scooter-ARAS-Bewegung angeführt, indem sie anschließbare IoT-Module getestet und an Unternehmen wie Spin, Voi, Helbiz, Beam, Fenix ​​und andere verkauft haben.

„Wenn Sie KI-basierte Roller in neuen Städten einsetzen, müssen Sie das Computer-Vision-System trainieren, um die Stadt, die Gehwege, die Parksysteme und die Radwege zu lernen“, sagte Ho gegenüber TechCrunch. „In jeder Stadt, in der man diese Roller einsetzt, muss man also tatsächlich eine riesige Datenmenge sammeln, und man muss das Modell auch so aufbauen, dass es für jede Stadt geeignet ist.“

Ho sagte, Segway verfüge nicht über die Markenbandbreite und die Ressourcen, um diese Größenordnung zu bewältigen. Hier kommen Luna und Drover ins Spiel.

Die nicht-exklusiven Partnerschaften mit den Startups werden auf zwei Arten funktionieren. Kunden, die S90L-Modelle kaufen – die mit Kameras, Prozessoren, CPU und GPU ausgestattet sind – können wählen, ob sie entweder Drovers oder Lunas Scooter-ARAS-Algorithmen ab Werk implementieren möchten. Die Software von Segway wird ebenfalls verfügbar sein, aber das Unternehmen wird sich nicht darauf konzentrieren oder viel Zeit damit verbringen, es zu bewerben.

„Es ist fast so, als würden wir einen Mini-App-Store für unsere Roller bauen“, sagte Ho. „Wir öffnen die Plattform für Entwickler, Start-ups oder Betreiber, sodass sie im Grunde genommen unsere Fahrzeuge nehmen, sie mit ihrem Algorithmus trainieren können und wir zum Computer werden, auf dem sie ihren Algorithmus ausführen können.“

Betreiber, die noch keine S90L-Modelle haben, aber die ARAS-Fähigkeit des Rollers wünschen, haben die Möglichkeit, das neue modulare KI-System von Segway namens Pilot Edge nachzurüsten. Pilot Edge ist im Wesentlichen eine Zusatzbox mit allen notwendigen Sensoren für Scooter ARAS, in die die Technologie von Drover oder Luna integriert werden kann.

Während Segway für jede Software offen ist, die seine Betreiberkunden wählen, hat das Unternehmen einen Vertrag mit Drover als seinem bevorzugten Softwarepartner abgeschlossen. Ebenso wird Drover seinen Kunden den Kauf der Hardwareplattform von Segway sowohl für integrierte Fahrzeuge als auch für eigenständige Computer-Vision-Module empfehlen.

Für Drover und Luna bedeutet die Partnerschaft mit Segway, dass sie sich nicht mehr um den Bau und die Bereitstellung von Hardware kümmern müssen und sich stattdessen auf die Softwareentwicklung und die Erhebung monatlicher Gebühren für Scooter-ARAS konzentrieren können. Das ist gut so, denn wie Ho sagt: „Hardware ist hart.“ Es ist teuer, Lagerbestände aufzubauen und zu lagern, die sich möglicherweise nicht verkaufen lassen, und für kleine Startups kann der Umgang mit Lieferketten den Gewinn erheblich schmälern.

„Es ist Drecksarbeit, aber wir können es schaffen, weil wir über einen riesigen Umfang verfügen“, sagte Ho. „Wenn wir also die Nachfrage aller bündeln, können wir es uns leisten, dies in größerem Maßstab und damit zu geringeren Kosten zu tun.“

Alex Nesic von Drover AI über den Einsatz von Technologie zur Regulierung des Rollermarktes

Segway arbeitet mit Drover AI und Luna zusammen, um Computer Vision auf E-Scooter zu bringen von Rebecca Bellan, ursprünglich veröffentlicht auf TechCrunch

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