MasterCard “Sorrir para Pagar” O sistema, anunciado na semana passada, visa economizar tempo dos clientes no caixa. Está sendo testado no Brasil, com futuros projetos-piloto planejados para o Oriente Médio e Ásia.

A empresa argumenta que a tecnologia touchless ajudará a reduzir os tempos de transação, diminuir as filas nas lojas, aumentar a segurança e melhorar a higiene nos negócios. No entanto, levanta preocupações sobre privacidade do cliente, retenção de Dados, risco de crime e preconceito.

Como vai funcionar?

O sistema de check-out biométrico da Mastercard permitirá que os clientes façam pagamentos baseados em Reconhecimento Facial, conectando vários sistemas de autenticação biométrica de terceiros aos próprios sistemas de pagamento da Mastercard.

O anúncio foi feito por um porta-voz da Mastercard A conversa Já havia formado parcerias com NEC, Payface, Aurus, Fujitsu Limited, PopID e PayByFace, com outros provedores para citar.

Eles disseram que “os fornecedores devem passar por uma certificação de laboratório independente em relação aos critérios do programa a serem considerados” – mas os detalhes desses critérios ainda não estão disponíveis publicamente.

Correspondente meios de comunicação Os clientes são supostamente obrigados a instalar um aplicativo que tira sua foto e informações de pagamento. Essas informações são armazenadas e armazenadas nos servidores de terceiros.

No checkout, o rosto do cliente é comparado com os dados armazenados. E uma vez que sua identidade é verificada, os fundos são retirados automaticamente. A opção “Ondas” é um pequeno truque: enquanto o cliente está olhando para a câmera enquanto acena, a câmera ainda está escaneando seu rosto – não sua mão.

Tecnologias de autenticação semelhantes são usadas em smartphones (Face ID) e em muitos aeroportos ao redor do mundo, incluindo “smartgates” na Austrália.

China começou a usar a tecnologia de check-out baseada em biometria em 2017. No entanto, a Mastercard está entre as primeiras a introduzir tal sistema nos mercados ocidentais – e assim concorrer com o “Pague com seu Palm”. sistema Usado nos EUA nas lojas físicas Amazon Go e Whole Foods sem caixa.

O que não sabemos

Muito não está claro sobre o funcionamento exato do sistema Mastercard. Quão preciso será o reconhecimento facial? Quem terá acesso aos bancos de dados biométricos?

O anúncio foi feito por um porta-voz da Mastercard A conversa Os dados do cliente seriam guardados de forma encriptada pelo respetivo prestador de serviços de biometria e removidos caso o cliente “indique que pretende terminar o seu registo”. Mas como a remoção de dados é aplicada se a própria Mastercard não puder acessá-los?

Obviamente, a privacidade é uma grande preocupação, especialmente quando muitos terceiros em potencial estão envolvidos.

No lado positivo, Mastercard clientes têm a opção de usar ou não o sistema de check-out biométrico. No entanto, fica a critério do comerciante se ele o oferece ou se o oferece apenas como a única opção de pagamento.

Tecnologias semelhantes de reconhecimento facial usadas em aeroportos e da políciamuitas vezes não oferecem nenhuma escolha.

Podemos presumir que a Mastercard e o provedor de biometria com o qual trabalham exigem o consentimento do cliente sob a maioria das leis de proteção de dados. Mas os clientes saberão no que estão se metendo?

Em última análise, os provedores de serviços de biometria com os quais a Mastercard trabalha decidem como usar os dados, por quanto tempo, onde armazená-los e quem pode acessá-los. A Mastercard apenas decide quais fornecedores são “bons o suficiente” para serem aceitos como parceiros e quais os padrões mínimos que devem atender.

Os clientes que desejam usar a conveniência deste serviço de checkout devem concordar com todos os dados associados e os termos de privacidade. E, como os relatórios notaram, há potencial para a Mastercard integrar o recurso em programas de fidelidade e fornecer recomendações personalizadas com base em compras.

A precisão é um problema

Embora a precisão das tecnologias de reconhecimento facial tenha sido questionada anteriormente, a atual é melhor Os algoritmos de autenticação facial têm um erro de apenas 0,08%, de acordo com testes do The Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia. Alguns países têm até bancos lidar, se dar bem, conviver confie nele para fazer login de usuários em suas contas.

No entanto, não temos como saber a precisão das tecnologias utilizadas no sistema biométrico de POS da Mastercard. Os algoritmos subjacentes a uma tecnologia podem funcionar quase perfeitamente quando rastreados em um laboratório, mas ainda funcionam ruim em ambientes reais onde a iluminação, ângulos e outros parâmetros são variados.

Outro problema é o preconceito

Em um estudo de 2019, o NIST encontrado que dos 189 algoritmos de reconhecimento facial, a maioria era tendenciosa. Em particular, eles eram menos precisos para pessoas de minorias raciais e étnicas.

Embora a tecnologia tenha melhorado nos últimos anos, ela não é infalível. E não sabemos até que ponto o sistema da Mastercard superou esse desafio.

Se o software não reconhecer um cliente no caixa, ele pode acabar desapontado ou até irritado – negando completamente qualquer promessa de velocidade ou conveniência.

Mas quando a tecnologia identifica erroneamente uma pessoa (por exemplo, John é reconhecido como Peter — ou Gêmeos estão confusos para o outro), então o dinheiro pode ser retirado da conta da pessoa errada. Como você lidaria com tal situação?

A tecnologia é segura?

Frequentemente ouvimos falar de software e bancos de dados sendo hackeados, mesmo em casos de organizações supostamente muito “seguras”. Apesar da Mastercard esforços Para garantir a segurança, não há garantia de que bancos de dados de terceiros – contendo potencialmente milhões de dados biométricos de pessoas – não serão invadidos.

Nas mãos erradas, esses dados podem levar a roubo de identidadeum dos tipos de crime que mais crescem, e a fraude financeira.

nós queremos isso

Mastercard sugere que 74% dos clientes são a favor do uso dessa tecnologia, citando uma estatística da Mastercard próprio estudo — também usado por Parceiro de negócios Idemia (empresa que comercializa produtos de identificação biométrica).

Mas o relatório citado é vago e breve. Outros estudos mostram resultados muito diferentes. Por exemplo, este estudo sugere que 69% dos compradores estão insatisfeitos com o uso da tecnologia de reconhecimento facial no varejo. e Este aqui mostra que apenas 16% confiam em tais tecnologias.

Se os consumidores soubessem dos riscos da tecnologia, o número de dispostos a usá-la poderia ser ainda menor.

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