El mundo está viviendo los efectos de una pan-demia de origen indefinido y alcance aún por de-terminar. Sus consecuencias y los esfuerzos que se están llevando a cabo para frenar sus efectos son profundamente sociales. Estos esfuerzos in-volucran la coordinación de grandes comunidades de científicos, gestores políticos y administrativos y de la ciudadanía (Adams y Light, 2020). Es im-portante comprender las dimensiones sociales que vertebran este empuje que está modificando el de-sarrollo de la investigación científica en un espacio muy breve de tiempo. La descripción por medio de metadatos de la información científica y técnica, la normalización terminológica y conceptual a través de tesauros y lenguajes facetados propios de las Ciencias de la Salud, la minería de datos y el desarrollo de sis-temas de información interoperables (a través de servicios REST y APIs, entre otros), ha provoca-do la generación ad hoc de una amplia variedad de fuentes de información específicas en torno al Coronavirus, no solo de artículos científicos sino también de casos clínicos, datos epidemiológicos, evidencias o patentes. Esta reacción en cadena de revistas biomédicas, editoriales, universidades, ins-tituciones de investigación y empresas de desarro-llo de inteligencia artificial (IA) ha derivado en una propagación de la información científica sobre el COVID-19 en paralelo a la del propio virus situando a los profesionales de la información en el centro de la pandemia informativa (Torres-Salinas 2020).Con la intención de frenar esta crisis sanitaria global, revistas biomédicas del prestigio de New England Journal of Medicine, JAMA, Lancet, Natu-re, Science, Cell o British Medical Journal, entre otras, disponen en sus sedes webs de material bi-bliográfico propio publicado en acceso abierto. Las principales editoriales del ámbito de la salud tam-bién han creado espacios de información selectiva con ecuaciones de búsqueda predefinidas sobre los principales tópicos de la investigación relacionada con la pandemia y permiten aplicar varios conjun-tos de filtros a los resultados. Ejemplos de estos espacios son Cambridge Coronavirus Free Access Collection, EBSCO Covid-19, Elsevier Coronavirus Research Repository, Emerald COVID 19, SAGE, Wiley COVID-19, Oxford University Press o Co-chrane Coronavirus (COVID-19). Del mismo modo, algunos repositorios temáticos del campo de las Ciencias de la Salud también han seleccionado ma-terial bibliográfico (artículos y preprints) que tratan sobre el tema en cuestión, como por ejemplo Ar-Xiv, MedRxiv, Biorxiv, Pubmed o la colección espe-cial COVID-19 del CSIC (Vicepresidencia de Inves-tigación Científica y Técnica). Tomado de: López Carreño, R.; Martínez Méndez, F. J. (2020). Sistemas de recuperación de información implementados a partir de CORD-19: herramientas clave en la gestión de la información sobre COVID-19. Revista Española de Documentación Científica, 43 (4), e275. https://doi.org/10.3989/redc.2020.4.1794 Copyright: © 2020 CSIC. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la licencia de uso y distribución Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Nota completa: http://redc.revistas.csic.es/index.php/redc/article/view/1300/2030