Wissenschaftler der Leonard Davis School of Gerontology (University of Southern California, Los Angeles) haben eine Software entwickelt, mit der sich das biologische Gehirnalter eines Menschen auf 2,3 Jahre genau bestimmen lässt. Grundlage sind MRT-Bilder des Gehirns.
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Seit vielen Jahren gibt es Ansätze, das biologische Alter von Menschen zu bestimmen. Man will auf diese Weise feststellen, ob ein Mensch biologisch jünger oder älter ist als der Durchschnitt der Menschen seines kalendarischen Alters, um darauf Rückschlüsse auf seinen Gesundheitszustand, Krankheitsrisiken und – letztlich – seine Lebenserwartung zu ziehen. Dazu gibt es inzwischen eine Vielzahl von Labor-Verfahren, die durch Analysen von z.B. Blut, Urin, Speichel oder Hautpartikeln Hinweise auf Alternsprozesse suchen. Darüber hinaus gibt es eine noch grössere Zahl von Fragebögen, mit deren Hilfe man innerhalb weniger Minuten Hinweise auf sein biologisches Alter bekommen soll. Auf Smartphones kann man entsprechende Apps installieren, z.B. Apps die anhand eines aktuellen Fotos das biologische Alter eines Menschen bestimmen wollen.
Beispiele für Laborverfahren: https://www.longevityadvice.com/best-biological-age-tests/
Beispiele für Fragebogen-Tests:
https://www.biological-age.com/
https://www.onmeda.de/gesundheit/wellness/altern/test-biologisches-alter-id201191/
https://www.aok.de/pk/magazin/sport/fit-im-alter/das-biologische-alter-wie-alt-bin-ich-wirklich/
Beispiel für Desktop-App: https://www.microsoft.com/en-us/p/how-old-i-am-age-calculator/9nblggh5wxbm?activetab=pivot:overviewtab
Smartphone Apps sind in grosser Zahl im Apple App Store und Google Play Store verfügbar.
Der Beitrag Künstliche Intelligenz kann biologisches Alter auf 2,3 Jahre genau bestimmen erschien zuerst auf AgeMan® (2022) Alterssimulationsanzug.
