Em um mundo pautado pelas tecnologias e pela internet, ser data-driven em setores essenciais do negócio é questão de sobrevivência e diferencial competitivo.

Ser orientado por dados ajuda a empresa na tomada de decisões de forma segura e precisa, eliminando achismos e suposições.

E isso é possível graças ao volume de informações produzido pelo consumidor e até pelas empresas. Ou seja, temos à vista uma grande fonte de insights e ideias para inserir nos planejamentos de marketing e de gestão da empresa. Basta saber para onde olhar e como olhar.

O mundo dos negócios está data-driven?

O uso de dados na gestão já é aplicado em muitas empresas e, segundo um relatório do Capgemini Research Institute, a lucratividade desses negócios aumentou em 22%. Ainda de acordo com o estudo, empresas orientadas por dados obtiveram 70% mais receita por funcionário. Porém, menos de 40% aproveitam os insights que os dados podem trazer.

Ainda assim, 50% das organizações colocam os dados no centro das decisões, especialmente em países como EUA, Alemanha e Reino Unido. Já no Brasil, a maioria das empresas ainda ocupa o posto de data-curious. O termo categoriza empreendimentos que fazem uso de dados de forma episódica.

Ser data-driven é uma das metas da sua empresa? Então, continue lendo este artigo que vamos te ajudar a pôr essa estratégia em prática no setor de marketing do negócio.

Seu marketing é data-driven de verdade?

Existem setores que são essenciais dentro da empresa. O marketing integra essa lista por estar diretamente ligado à imagem junto ao público e ao mercado. Afinal, é a partir das campanhas e ações de marketing que a empresa é vista e se posiciona.

Dito isso, perguntamos:  como o marketing fundamenta a proposição de suas campanhas hoje? O que justifica os investimentos das ações? Com pesquisa de público e de mercado, provavelmente!

No entanto, essas pesquisas são feitas ao fim da campanha para impulsionar novas, de acordo com desempenho de vendas, retorno etc. Só que outros dados precisam entrar em jogo para otimizar a campanha. 

Assim, o marketing data-driven se constitui: como uma orientação que busca dados para compreender a jornada de compra do consumidor e a experiência dele com a campanha e a marca. Isto acontece durante o processo, não no final.

O diferencial dessa estratégia está em elaborar campanhas mais precisas e acertadas que conseguem converter muito mais leads, pois sabem como falar com eles.

O que torna um marketing data-driven na prática

Para ser data-driven é preciso ter seus processos orientados por dados. Isso inclui usar ferramentas e metodologias que possam produzir e refinar tais dados. Aqui, os dados são a principal fonte de informação do planejamento estratégico.

Com base na ciência de dados, uma empresa data-driven usa métodos científicos para transformar dados em conhecimento e informação. Tal extração e análise é realizada com ferramentas digitais de analytics, como inteligência artificial e machine learning.

Para o marketing ser data-driven, é fundamental utilizar esses métodos e tecnologias, justamente para mapear padrões de comportamento, necessidades e dores de seus clientes.

Com acesso a essas informações, o time de marketing pode criar ofertas personalizadas para aos diversos públicos da empresa. Ou seja, é possível realizar uma segmentação real do público, criando conteúdo pertinente às dores e personalizando a mensagem da campanha.

Vantagens da inteligência artificial no marketing data-driven 

Recursos baseados em inteligência artificial otimizam o marketing data-driven na empresa por acelerarem os processos de coleta e análise. Pois, a tecnologia é capaz de captar, organizar e estruturar dados em uma velocidade e quantidade bem maiores do que uma pessoa pode fazer.

Com a inteligência artificial aumentando a performance de dados do marketing, cabe à equipe um papel mais analítico e propositivo na abordagem de cada lead.

Além de dar celeridade na captação de dados, a IA ajuda o marketing na análise preditiva, ao identificar padrões de comportamento. Com isso, a equipe pode prever objeções de vendas, oportunidades de conversão e até upgrades e downgrades de compras.

A IA ainda sinaliza para investimentos mais acertados no setor e nas campanhas, uma vez que consegue indicar quais canais têm maior retorno e porque. Por exemplo, qual a rede social mais usada, ou aquela em que o consumidor interage mais.

Por fim, ajuda a direcionar melhor as campanhas e conteúdos com a qualificação dos leads. A IA, assim, ajuda a entender o nível de maturidade dos leads e dá condições do marketing acompanhá-lo em sua jornada positivamente.

6 tecnologias estratégicas para marketing baseado em dados

Agora que sabemos as potencialidades do data-driven na estratégia de marketing, vamos conhecer algumas ferramentas que ajudam a equipe a implantar essa metodologia.

Além de trabalhar com a base de dados integrada dos diferentes setores, é preciso ter profissionais especializados capazes de analisar e interpretar os dados obtidos.

A partir da ideia de acompanhar as tendências, conhecer o mercado e seus diferentes públicos, o marketing data-driven deve buscar dados em fontes distintas.

Google Analytics

Esta ferramenta do Google permite que a empresa conheça a performance do seu site. Ela fornece dados sobre visitas, tempo de permanência, tempo de abandono. Além de páginas e conteúdos mais visitados.

Agentes virtuais

Os agentes virtuais podem operar nos diversos canais digitais da empresa sem a intermediação humana. Assim, podem atuar nas redes sociais, no chat do site ou em apps de conversação, realizando o atendimento inicial ao lead.

Por serem ferramentas automatizadas, elas armazenam dados do atendimento que realizam, exibindo-os em relatórios para o time de marketing interpretar.

Redes Sociais

As redes sociais também são importantes ferramentas na mensuração de dados. Além dos dados básicos de seguidores, algumas oferecem relatórios preciso sobre a performance da empresa naquele canal.

Assim, apresentam dados de interação por conteúdo, indicando insights a partir dos que tiverem melhores índices.

Call Tracking

O serviço de Call Tracking também é importante para se tornar data-driven. A ferramenta permite rastrear as ligações telefônicas recebidas, oferecendo dados sobre horário de pico, tempo de espera, tempo de abandono, permanência na ligação, resolução no primeiro contato  e nível de desistência. Importantes para melhorar o atendimento telefônico realizado pela empresa

Speech Analytics

Na linha dos dados por voz, das ligações telefônicas, o speech analytics ajuda a obter dados precisos das conversas por telefone entre cliente e empresa.

Com ele, é possível observar as abordagens que melhor surtem efeito, o sentimento dos clientes, as dores e a própria performance dos agentes virtuais e humanos.

Google Trends

Já o Google Trends é uma plataforma do Google que permite conhecer as tendências do mercado. Com ele, é possível descobrir quais palavras-chaves são mais buscadas pelo público e quais conteúdos aparecem para esse tipo de busca.

Esses dados ajudam a otimizar as estratégias do marketing de conteúdo, por exemplo.

Resumindo…

Em linhas gerais, para ser data-driven de verdade, o marketing precisa adotar ferramentas que capturem, armazenem e qualifiquem os dados com segurança e praticidade.

Na hora de escolher essas ferramentas, é necessários entender se elas mapeiam os dados dos canais que o cliente realmente utiliza.

Com os dados em mãos, o time de marketing pode ser melhor orientado para aprimorar a experiência e relacionamento com o cliente. E é isso que resulta em maior visibilidade, mais presença de mercado, mais vendas e lucratividade para o negócio.

Agora que você já entende como tornar isso mais real para o seu marketing, saiba como acelerar os resultados dos seus clientes com monitoramento e análise de dados por voz.

O post Marketing Data-Driven e Inteligência Artificial: saiba como ter uma estratégia powerful apareceu primeiro em PhoneTrack.