Bu rehberimizde, Entity SEO’nun ne olduğunu, Vikiveri platformu üzerinden varlıkların nasıl aranıp bulunabileceğini ele alacağız. Ayrıca, Entity SEO’nun önemli yönlerini ve bu konuda bilmeniz gereken tüm detayları derinlemesine inceleyeceğiz.

“Things, not strings” (Türkçesiyle “Dizeler değil, şeyler”) ifadesi, SEO ve web Arama evriminde bir dönüm noktasını temsil eder. Bu ifade, Google’ın bilgiyi anlama ve sıralama yöntemlerindeki büyük bir değişikliği vurgular.

Geleneksel olarak, arama motorları bir web sayfasının içeriğini anahtar kelime dize frekanslarına dayanarak anlamaya çalışırdı. Yani, bir web sayfasının kaç kez bir anahtar kelimeyi tekrarladığına bakarlar ve bu frekansa dayanarak sayfanın o kelimeyle ne kadar alakalı olduğuna karar verirlerdi.

Ancak bu yaklaşım, dilin karmaşıklığını ve bağlamın önemini yeterince yakalayamaz. Bir kelime ya da ifadenin gerçek anlamı, sadece dizenin kendisi değil, aynı zamanda o kelimenin bağlamı ve ilişkilendiği diğer kavramlarla da belirlenir.

Bu sorunun farkına varan Google, “Things, not strings” yaklaşımını benimsedi. Bu yaklaşımda, kelimeler ve ifadeler yerine gerçekte neyi temsil ettikleri kavramlara odaklanılır. Bu, bilginin semantik olarak anlaşılmasına yardımcı olur.

Bu yaklaşım, kullanıcıların daha doğru ve alakalı sonuçlara daha hızlı ulaşmalarına olanak tanır. Aynı zamanda SEO uzmanları için de içeriklerini daha doğal bir dilde yazma ve gerçek kullanıcı ihtiyaçlarına odaklanma fırsatı sunar.

Entity SEO Nedir?

Entity SEO, arama motoru optimizasyonunda (SEO) geleneksel anahtar kelime odaklı yaklaşımdan daha semantik ve kavramsal bir yaklaşıma geçişin bir parçasıdır.

Entity SEO, içeriğin ve web sitelerinin kelimelerin ötesine geçerek kavramlar, fikirler ve nesneler arasındaki ilişkilere odaklanmasını vurgular.

“Entity” terimi, bilgi dünyasında tanımlanabilir bir şeyi (kişi, yer, kavram, şirket, etkinlik vb.) temsil eder. Örneğin, “Leonardo da Vinci” bir entity’dir ve bu entity, ressam, bilim insanı, “Mona Lisa” tablosunun yaratıcısı ve daha birçok özelliğiyle ilişkilendirilir.

Entity SEO’nun önemli yönleri:

• Bilgi Grafiği: Google, aramalarda kavramsal bilgiyi kullanıcılarına sunmak için “Bilgi Grafiği” adını verdiği bir yapıyı kullanır. Örneğin, “Leonardo da Vinci”yi arattığınızda, arama sonuçlarının yanında onunla ilgili temel bilgilere ulaşabilirsiniz. Bu bilgiler, entity ile ilişkilendirilmiş bir dizi özelliği içerir.
• Bağlamın Anlaşılması: Entity SEO, bir kelimenin ya da ifadenin bağlamını anlamaya yardımcı olur. Bu, Google’ın “Apple” kelimesinin bir meyve mi yoksa teknoloji şirketi mi olduğunu belirlemesine yardımcı olur.
• Daha Zengin Sonuçlar: Entity tabanlı arama, kullanıcılara daha kapsamlı ve zengin bilgiler sunar. Örneğin, bir film ya da ünlü bir kişi hakkında arama yaptığınızda, sadece web sitelerine değil, aynı zamanda filmde oynayan aktörler, yönetmen, vizyon tarihi gibi ek bilgilere de erişebilirsiniz.

Entity’lerin Önemi

Varlıklar (entity’ler), dijital çağda bilginin yapılandırılması ve anlaşılmasında kritik bir role sahiptir. Varlıklar, belirli bir nesne, kişi, yer, kavram veya herhangi bir şeyin dijital bir temsilini ifade eder.

Bu temsiller sayesinde, arama motorları, web içeriğini sadece yüzeydeki kelimelere dayanarak değil, aynı zamanda bu kelimelerin temsil ettiği gerçek dünya kavramlarına dayanarak anlarlar.

Örneğin bir kullanıcının “Jupiter” hakkında bilgi aradığını düşünelim. “Jupiter” kelimesi hem bir gezegeni hem de Roma mitolojisinde bir tanrıyı temsil eder. Eğer arama sorgusu “Jupiter’ın yüzey sıcaklığı” ise, arama motoru bu sorguyu gezegenle ilgili olarak değerlendirir. Ancak “Jupiter’in eşi kimdir?” sorgusunda Roma mitolojisine yönlendirilir.

Varlıkların (entity’lerin) önemi, bu tip bağlamsal anlam farklılıklarını doğru bir şekilde tespit edebilmenin yanı sıra, bu bilgileri kullanarak arama sonuçlarını daha spesifik ve doğru bir şekilde sunmaktır.

Varlıkların doğru bir şekilde tanımlanması ve anlaşılması sayesinde, arama motorları kullanıcının gerçekten ne aradığını daha iyi anlar ve buna uygun sonuçları sunar. Bu nedenle, varlıkların (entity’lerin) tanımlanması ve kullanılması, arama motorlarının bilgiye daha doğru ve bağlamsal bir yaklaşım sergilemesi için kritik bir öneme sahiptir.

Varlıklar Nasıl Bulunur?

Varlıklar, dijital dünyada bilginin tanımlanması ve sınıflandırılması için kritik bir unsurdur. Temelde, bir varlık; adı, türü, nitelikleri ve diğer varlıklarla olan ilişkileriyle tanımlanır ve benzersiz bir şekilde karakterize edilir. Bir şeyin varlık olup olmadığını anlamak için genellikle varlık kataloglarına başvurulur. Bu kataloglar, her bir varlığa benzersiz bir kimlik atar.

Bir terimin veya ifadenin bir varlık olup olmadığına dair kesin bir cevap olmasa da, varlık kataloglarındaki mevcudiyetine bakarak genellikle bu konuda bir fikir edinebiliriz.

Ancak, Wikipedia gibi geniş bilgi tabanlarına güvenmek bazen hayal kırıklığıyla sonuçlanabilir . Her ne kadar popüler ve geniş kapsamlı bir kaynak olsa da, bir şeyin varlık olup olmadığına tek başına karar vermez. Diğer varlık kataloglarına örnek olarak Vikiveri, DBpedia, Freebase ve Yago verilebilir.

Wikidata Kullanarak Varlık Bulma Adımları

Varlıkları (entities) bulma, Vikiveri platformunda yaygın olarak yapılan bir işlevdir. Özellikle bir terim, kavram, kişiler, yerler ve şeyler hakkında bir makale yazacaksanız varlık araştırmasını bu platformdan ücretsiz bir şekilde yapabilirsiniz. İşte Wikidata kullanarak nasıl varlık bulacağınızla ilgili adımlar:

1. Vikiveri Ana Sayfasına Gitme: Öncelikle Vikiveri’nin resmi web sitesine (https://www.wikidata.org) gidin.
2. Arama Çubuğunu Kullanma: Ana sayfanın üst kısmında bulunan arama çubuğuna, bulmak istediğiniz varlığın adını veya ilgili anahtar kelimeyi yazın.
3. Otomatik Tamamlama Özelliğini Kullanma: Arama çubuğuna bir şey yazdığınızda, Vikiveri size otomatik tamamlama önerileri sunacaktır. Bu öneriler arasında aradığınız varlığı bulabilirsiniz.
4. Sonuçları İnceleme: Arama sonucunda, ilgili varlıkların ve özelliklerin bir listesi görüntülenir. Her varlık veya özellik için Vikiveri’de bir Q veya P numarası vardır. Bu numaralar, varlıkların veya özelliklerin benzersiz kimlikleridir.
5. Varlığın Sayfasını Ziyaret Etme: İlgilendiğiniz varlığın üzerine tıkladığınızda, bu varlıkla ilgili detaylı bilgilere, özelliklere, bağlantılara ve diğer ilişkilendirilmiş verilere ulaşabilirsiniz.
6. Diğer Vikiveri Araçlarını Kullanma: Vikiveri’de, ileri seviye sorgular yapmanızı sağlayan “SPARQL sorgu hizmeti” gibi bazı ek araçlar da bulunmaktadır. Eğer belirli bir varlık üzerinde daha karmaşık sorgular yapmak isterseniz, bu araçları kullanabilirsiniz.

Vikiveri’nin kullanıcı dostu bir arayüze sahip olması, varlık bulma işleminin oldukça kolay ve hızlı gerçekleşmesini sağlar. Fakat eğer Vikiveri’de daha derinlemesine sorgular yapmak veya veriyi farklı formatlarda indirmek gibi ileri seviye işlemler gerçekleştirmek isterseniz, Vikiveri’nin dokümantasyonunu ve yardım sayfalarını inceleyebilirsiniz.

Ayrıca bu tarz içerikler ilginizi çekiyorsa, yine sitemizde yer alan “Köşe Taşı İçeriği Nedir, Nasıl Yazılır, Faydaları Nelerdir?” adlı yazımıza göz atabilirsiniz.