2023-07-03 20:12
Introduzione Unire data frame in Python è una pratica fondamentale per consolidare e integrare le informazioni contenute in diverse origini dati. L’analisi dei dati spesso richi… Read More
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2023-06-26 00:46
Intelligenza Artificiale e sostenibilità: Impatti e opportunità: Introduzione La sostenibilità è diventata uno dei concetti chiave del nostro tempo, richiedendo u… Read More
2023-06-23 08:19
L’era del deep learning ha portato a notevoli avanzamenti nelle capacità delle reti neurali per risolvere compiti complessi. Tuttavia, la scalabilità e l’efficienza… Read More
2023-05-03 15:05
L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il modo in cui interagiamo con le tecnologie e prendiamo decisioni basate sui dati. Tuttavia, con l’aumento della complessit&ag&hell…Read More
2023-03-25 09:40
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2023-03-24 16:49
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2023-03-17 23:44
I valori Shapley sono una tecnica di interpretazione dell’AI (Shap) che ci aiuta a capire quali variabili di input contribuiscono maggiormente alle previsioni finali del modello. Ma co… Read More
2023-03-15 00:25
Shapley Additive exPlanations (SHAP) è un metodo di interpretazione model agnostic, il che significa che può essere applicato a qualsiasi modello machine learning. Per saperne… Read More
2023-03-10 12:13
In questo articolo classificheremo le tecniche di Explainable Artificial Intelligence (XAI) cioè quelle tecniche che permettono di trattare i modelli di previsione con maggiore traspa… Read More
2023-03-05 23:29
Introduzione Come preparare i dati nel Machine Learning, in questo articolo analizzeremo tecniche e metodi per convertire i dati grezzi in una forma adatta alla modellizzazione. In linea di… Read More
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