Get Even More Visitors To Your Blog, Upgrade To A Business Listing >>

Cara Uji SEM LISREL


Sahabat jasa skripsi. Pengolahan data LISREL digunakan untuk melakukan uji Structural Equation Model ( SEM) yang tidak bisa dilakukan oleh SPSS. Sahabat jasa skripsi, beberapa sumber menyatakan uji dengan LISREL digunakan untuk melakukan analisis Analysis Path, SPSS tidak bisa melakukan Analysys Path kecuali dihitung secara manual. Uji SEM selain dengan LISREL dapat juga dilakukan dengan AMOS.  Berikut cara uji dengan LISREL  dari contoh kasus private training LISREL oleh jasa skripsi kami yang sudah disederhanakan.

CONTOH KASUS SEM LISREL :

Variabel Penelitian :
Service Marketing Mix (X1)
Woman Marketing Mix (X2)
Ekuitas Merek (X3)
Minat Beli Ulang (Y)

Rumusan Masalah :
1.        Apakah Terdapat Hubungan Service Marketing Mix terhadap Ekuitas Merek?
2.        Apakah terdapat hubungan Woman Marketing Mix  terhadap Ekuitas Merek?
3.        Apakah terdapat hubungan Service Marketing Mix dan Woman Marketing Mix secara simultan  terhadap  Ekuitas Merek?
4.        Apakah terdapat hubungan Ekuitas Merek  terhadap minat beli ulang.

Hipotesis :
H1 : Terdapat hubungan Service Marketing Mixterhadap Ekuitas Merek.
H2 : Terdapat hubungan Woman Marketing Mix  terhadap Ekuitas Merek.
H3 : Terdapat hubungan Service Marketing Mixdan Woman Marketing Mix secara simultan  terhadap  Ekuitas Merek.
H4 : Terdapat hubungan Ekuitas Merek  terhadap minat beli ulang. 
Langkah-langkah dalam Lisrel :
1. MEMPERSIAPKAN DATA
Data yang akan kita import ke PRELIS adalah data dalam bentuk SPSS (.SAV). Jumlah sampel sebanyak 100 orang responden.



2. MEMBUAT DATA PRELIS
Klik FILE – IMPORT DATA IN FREE FORMAT.
Disini..posisi File ada di C:\PRIVATE\DATA100.SAV


Tampilan PRELIS


Simpan data PRELIS dengan nama : DATA100.PSF

3. MENENTUKAN JENIS DATA
Klik DATA – DEFINE VARIABLES
Klik VARIABLE TYPE – Pilih CONTINUES dan Klik APPLY to ALL


4. MEMBUAT FILE COVARIANCE
Dengan tetap membuka data prelis tersebut,
Klik: STATISTIK-OUTPUT OPTION,
Pada MOMENT MATRIX :Pilih COVARIANCES
PILIH SAVE TO FILE, Beri nama file : DATA100.COV


5. MEMBUAT FILE CORRELATION
Dengan tetap membuka data prelis tersebut,
Klik: STATISTIK-OUTPUT OPTION,
Pada MOMENT MATRIX :Pilih CORRELATIONS
PILIH SAVE TO FILE, Beri nama file : DATA100.COR

6. MEMBUAT FILE DATA LISREL
Dengan tetap membuka data prelis tersebut,
Klik: STATISTIK-OUTPUT OPTION,
PILIH LISREL SYSTEM DATA, Beri nama file : DATA100.DSF


7. MEMBUAT FILE STANDARD DEVIATION
Dengan tetap membuka data prelis tersebut,
Klik: STATISTIK-OUTPUT OPTION,
PILIH STANDARD DEVIATION, PILIH SAVE TO FILE
Beri nama file : DATA100.DAT

8. MEMBUAT SIMPLIS SINTAX  untuk uji validitas dengan CFA
Klik FILE – NEW – Lalu Pilih SINTAX ONLY
Buat Sintax secara lengkap Sbb :
UJI CFA

Observed variables
X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17

Raw Data from file: C:\PRIVATE\DATA100.PSF
Correlation Matrix from file: C:\PRIVATE\DATA100.COR
Standard Deviation from file: C:\PRIVATE\DATA100.DAT
Covariance matrix from file: C:\PRIVATE\DATA100.COV
Latent variables : Service_Marketing_Mix 

Equation:
X11-X17=Service_Marketing_Mix 




sample size  100


LISREL output RS SC EF SS
Admissibility Check Off
Method : Maximum Likelihood
Iteration = 500
Path diagram
End of problem



Tampilan SIMPLIS Sintax


9. MENYIMPAN SIMPLIS SINTAX CFA
KLIK : FILE-SAVE AS
Beri Nama “CFA X1.SPL”
SAVE AS TYPE: SYMPLIS SINTAX.*SPL


10. EKSEKUSI PROGRAM DENGAN KLIK GAMBAR RUN LISREL
LIHAT HASIL output detailnya pada file : CFA X1.OUT


11. HASILOUTPUT LISREL
Pada output File : CFA X1.PTH,
Pilih:Model-Basic Model, Esttimates-Standardized Solution
Gambar PTH : Standardized solution




Gambar PTH : T value


LIHAT HASIL output detailnya pada file : CFA X1.OUT
Kemudian lakukan hal yang sama untuk uji CFA X2, CFA X3 dan CFA Y


12. MEMBUAT SIMPLIS SINTAX  untuk MODEL STRUKTURAL
Klik FILE – NEW – Lalu Pilih SINTAX ONLY
Buat Sintax secara lengkap Sbb :
UJI MODEL STRUKTURAL

Observed variables
X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X21 X22 X23 X24 X25 X31 X32 X33 X34 Y11 Y12 Y13

Raw Data from file: C:\PRIVATE\DATA100.PSF
Correlation Matrix from file: C:\PRIVATE\DATA100.COR
Standard Deviation from file: C:\PRIVATE\DATA100.DAT
Covariance matrix from file: C:\PRIVATE\DATA100.COV
Latent variables : Service_Marketing_Mix Woman_Marketing_Mix Ekuitas_Merek Minat_Beli_Ulang 

Equation:
X11-X17=Service_Marketing_Mix
X21-X25=Woman_Marketing_Mix 
X31-X34=Ekuitas_Merek 
Y11-Y13=Minat_Beli_Ulang  

Ekuitas_Merek=Service_Marketing_Mix Woman_Marketing_Mix
Minat_Beli_Ulang=Ekuitas_Merek


sample size  100



LISREL output RS SC EF SS
Admissibility Check Off
Method : Maximum Likelihood
Iteration = 500
Path diagram
End of problem


Tampilan SIMPLIS Sintax


13. MENYIMPAN SIMPLIS SINTAX
Klik FILE – NEW – Lalu Pilih SINTAX ONLY
KLIK : FILE-SAVE AS
Beri Nama “MODEL ALL.SPL”
SAVE AS TYPE: SYMPLIS SINTAX.*SPL


14. EKSEKUSI PROGRAM DENGAN KLIK GAMBAR RUN LISREL

15. HASILOUTPUT LISREL
Pada output File : Model all.PTH,
Pilih:Model-Basic Model, Esttimates-Standardized Solution
Gambar PTH : Standardized solution



Gambar PTH : T value



LIHAT HASIL output detailnya pada file : MODEL ALL.OUT


16. ANALISA DAN INTERPRETASI MODEL ALL.OUT:
1. GOODNESS OF FIT
Chi-square statistics: 543.56, Sig 0.000 (sig Absolute fit indexi RMSEA: 0.164 > 0.08 artinya model belum fit.
Increment fit index:
Comparative Fit Index (CFI) = 0.93, Fit
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.63, belum Fit
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.53, belum Fit
Normed Fit Index (NFI) = 0.91, Fit
2.PERSAMAANSTRUKTURAL
BETA       

            Ekuitas_   Minat_Be  
            --------   --------
 Ekuitas_        - -        - -

 Minat_Be       0.41        - -
              (0.11)
                3.59


         GAMMA      

            Service_   Woman_Ma  
            --------   --------
 Ekuitas_      -0.56       1.45
              (0.51)     (0.52)
               -1.08       2.77

 Minat_Be        - -        - -



This post first appeared on Jasa Skripsi Spss Lisrel Amos Eviews Stata Monte Carlo, please read the originial post: here

Share the post

Cara Uji SEM LISREL

×

Subscribe to Jasa Skripsi Spss Lisrel Amos Eviews Stata Monte Carlo

Get updates delivered right to your inbox!

Thank you for your subscription

×