Sahabat jasaskripsi dan Team Olah Spss, Analisis regresi linier sederhanda adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (x) dengan variabel dependen (Y). Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif. Juga untuk meprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan dan penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.
Cara analaisis Regresis Linear SPSS
- Masuk Program SPSS
- Klik variable view pada SPSS data editor.
- Pada kolom name ketik y, kolom Name pada baris kedua ketik x.
- Pada kolom Label, ketik label yang digunakan.
- Buka data view pada SPSS data editor, maka didapat kolom variabel y dan x.
- Ketikkan data sesuai dengan variabelnya.
- Klik variabel y dan masukkan kotak dependent, kemudian klik variabel x dan masukkan kolom independent.
- Klik statistics, klik casewise Diagnostics, klik All cases. Klik Continue.
- klik Ok. maka hasil output akan didapat pada kolom coefficients dan casewise diagnostics.
Sahabat jasa skripsi, Jika anda asih bingung dan memerlukan solusi tuntas bantuan kami bisa lihat label Olah SPSS Biaya dan Jasa Statistik atau 0877-888-54321
Back to Home
Back to Home
Sumber pustaka diolah :
-Mandiri Belajar SPSS, Dwi Priyatno (2008)
- Solusi Express SPSS 15, Getut Pramesti (2008)
- Pedoman Analisis Data dengan SPSS. Stanislaus Uyanto PhD (2009)
- Cara Mudah melakukan Analisa Statistik Dengan SPSS. Teguh W (2004)
- Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Prof Imam Ghozali (2005)
Related Post
- Cara Uji Reabilitas
- Cara Uji Korelasi
- Cara Uji Validitas
- Cara Uji Regresi Linier
- Cara Uji T test
- Cara Uji Chi Square
- Cara Uji SEM LISREL
- Cara Uji Normalitas
- Biaya Jasa Skripsi Olah data
- Analisis SPSS Metode Parametrik
- Tahapan Riset Pemasaran Keuangan SDM
- Surver Pasar SDM Keuangan
- Kumpulan Jurnal
- Konsultan Statistik
- Training Private SPSS LISREL AMOS EVIEWS
- Mirror
This post first appeared on Jasa Skripsi Spss Lisrel Amos Eviews Stata Monte Carlo, please read the originial post: here
