IBM Planning Analytics Workspace ist – meine Meinung – das FrontEnd der Wahl, wenn wir über modernes TM1 sprechen. Nicht jeder muss dafür ein Cluster betreiben oder mie… Read More

Mit TM1py können TM1 Entwickler die IBM Planning Analytics REST API auf relativ einfache Art und Weise nutzen. Sie können zum Beispiel auf TM1-Objekte wie Würfel, Dimension un… Read More

Fehler und Fehleranalyse in IBM Planning Analytics sind meistens Teamwork – oder gab es doch wieder nur den Screenshot der Fehlermeldung mit dem Betreff „bitte asap fixen“?… Read More

Effizientes googeln nach Softwarefehlern erfordert eine klare Herangehensweise und die Verwendung relevanter Suchbegriffe, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Es ist wichtig, präzise… Read More

Ich behaupte „on premise“ wird IBM Planning Analytics Workspace regelmäßig auf RedHat Linux Server installiert. Dann braucht es nur noch die Planning Analytics Workspa… Read More

Das Upgrade von Planning Analytics Workspace ist gut dokumentiert und relativ einfach durchzuführen. Folgt man der Anleitung von IBM, kann eigentlich nichts schief gehen. In der Praxis… Read More

IBM TM1 Planning Analytics Upgrade per Skript – geht das? Kurze Antwort: Ja! Wie das funktioniert und worauf man achten sollte, möchte ich im Folgenden erläutern. Backup der… Read More

Zugegeben dieses eine TM1 Upgrade ist 2019/2020 gehörig schief gegangen und das SSO war für zwei Wochen nicht funktionsfähig – sicherlich ein spezifischer Sonderfall, we… Read More

Wie viele Versionsnummer kann IBM TM1 Planning Analytics haben – alle! Es ist nicht immer einfach die Build- und Versionsnummern einzelner IBM TM1 PA Komponenten zur TM1 Version zu map… Read More

Geschäftsprozesse klassischer, wie digitaler Geschäftsmodelle sind direkt abhängig von der Datenqualität eines Unternehmens. Schlechte Datenqualität betrifft den kla… Read More

IT-Landschaften unterliegen ständiger Veränderung, neue Anwendungen und Erweiterungen kommen hinzu, andere müssen angepasst und verändert werden. Es entstehen komplexe Sc… Read More

Ausgangssituation 30 Jahre lang wurden internationale Handelsdaten in einer IBM DB2 auf einer AS400 (kurz DB2/400) gespeichert. Jeden Monat waren zwei Mitarbeiter:innen mit dem Selektieren… Read More

Verfügbarkeit von Daten Die Relevanz von Daten, die Notwendigkeit der Integration verschiedener Datenquellen und die einfache Nutzung der Daten für effiziente Prozesse und wirtscha… Read More

Um eine gute Idee in ein erfolgreiches Projekt zu überführen, braucht es ein gemeinsames Verständnis aller Beteiligten von der Konzeption bis zum Betrieb. Die besten Ergebniss… Read More

Data Products sind Daten und vornehmlich datenbasierte Services, wie hier systematisiert. Das reicht von der Bereitstellung vorhandener Rohdaten bis hin zu datenbasierten Services für s… Read More

Was ist ein Data Product? Data Products als bloße Monetarisierung von Daten für interne und externe Kunden einer Organisation zu beschreiben, würde zu kurz greifen – tr… Read More

In the last two parts we did some customer analysis and prepared our data. Now we’re going to cluster our data by k-means algorithm and hopefully enable some business insights! How to… Read More

In the last part we used a kaggle dataset and prepared a RFM Segmentation to cluster customer transactions. In this part we continue with the data preparation to enable k-means clustering. W… Read More

Do you know your customer? How often they visit your website or buy a product or service? Do you analyze the data of all transactions? A Customer Analytics job! Customer Analytics is a broad… Read More

Problemlösung ist ein Prozess „Probleme kann man niemals mit derselben Denkweise lösen, durch die sie entstanden sind“ (Albert Einstein). Betrachten wir Ansätze un… Read More

Wer Ziele erreichen will, muss seinen aktuellen Status Quo kennen. Gerne helfe ich Ihnen, Ihre Themen und Herausforderungen umzusetzen. Mein Angebot: wir nutzen den Data Analytics Check, um… Read More

How does face recognition works and is it that complex? Thanks to Behic for his Introduction. Learnings from the first try: you need proper input pictures bad input pictures leads to value e… Read More

Wer Geschäftsprozesse effizienter durchführen möchte und stärker daten-basiert arbeiten will, sollte die Datenqualität der Unternehmensdaten priorisieren. Im Folgend… Read More

One major discipline of data preparation is dealing with data quality issues. Before you can do anything meaningful with your data, you’ve to prepare the dataset. Why not starting with… Read More

Der Unternehmenserfolg klassischer, wie digitaler Geschäftsmodelle, ist direkt abhängig von der Datenqualität eines Unternehmens. Schlechte Datenqualität betrifft den kla… Read More

Die erste Episode von 5 Minutes of… ist fertig! Dieses Mal geht es um die Frage, an welchen Voraussetzung wir meiner Meinung arbeiten sollten, wenn wir daten-getriebene Geschäfts… Read More

From time to time your local install of Anaconda – to be more precise the installed packages – needs an update. Sure, you can read the official documentation or follow this Stack… Read More

Wer sich beim Lesen nicht wiederfindet, dem spendiere ich einen Kaffee – das wird ein interessantes Gespräch! Smart schlägt Big (Data) Daten sind das neue Öl und dessen… Read More

Übersicht Data Science und Machine Learning DataSets. Quellen, Startpunkte und mehr, kurz aufgelistet. Der Beitrag Datenquellen für Data Science und Machine Learning Projekte ersch… Read More

Ob mir der Workshop etwas nützt? Was wohl das Ziel dieses Seminars ist? Lohnt sich das Lesen dieser zwei Bücher? Passt die Agenda des eLearning Kurse zu den anstehenden Aufgaben? U… Read More

Anaconda und Jupyter Notebooks eigenen sich hervorragend für Data Science und Machine Learning Projekte. Die einfache lokale Installation erleichtert den Einstieg und ist auf dem Notebo… Read More

Im Folgenden möchte ich die wichtigsten Themen und Aufgaben für ein Machine Learning (kurz: ML) Projekt in einer Checkliste sammeln – und implizit eine Antwort darauf geben… Read More

Mehr als 40.000 Menschen hatten sich für den #WirVsVirus Hackathon angemeldet! Alle Teilnehmer:innen wollten einen Beitrag leisten, ihre Ideen & Fähigkeiten einbringen und toll… Read More

Heute werden mehr Daten erhoben und genutzt, als jemals zuvor. Die Optimierung von bestehenden Prozessen und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle ist daten-gestützt. Möglich… Read More

Data Analytics oder Datenanalyse ist der Prozess, zur Extraktion von Informationen aus Daten. Die Daten entstehen entlang des betrachteten Business Prozesses und stammen aus verschiedensten… Read More

Der Begriff Künstliche Intelligenz ist Mitte des 20. Jahrhunderts aufgekommen und bedeutete, dass Maschinen Probleme lösen, deren Lösung bisher dem Menschen vorbehalten war. A… Read More

Künstliche Intelligenz ist aus unserem Alltag kaum noch weg zu denken. Man bedenke nur, dass jeder Besitzer eines Smartphone mindestens eine ANI (Artificial Narrow Intelligence) bei sic… Read More

Dass mein CRM System mittels Customer Analytics nun noch effizienter bei einer kundenzentrierten Customer Journey unterstützen kann, klingt vielversprechend. Dank Predictive Analytics w… Read More

„Jedes Mal, wenn ich diese Prozesskette starte, erhalte ich ein andere Ergebnisse…“ etwas in der Art hat der Kunde damals im KickOff gesagt. Im Raum waren die Verantwortli… Read More

„Jedes Mal, wenn ich diese Prozesskette starte, erhalte ich ein anderes Ergebnis…“ etwas in der Art hat der Kunde damals im KickOff gesagt. Im Raum waren die Verantwortlic… Read More

Als ich damals Teil des Projektteams wurde, ahnte ich noch nicht, dass ich das gesamte System zur integrierten Finanzplanung selbst einmal neu entwickeln würde. Ein Projekt, das nicht f… Read More

Interessanter Vortrag meiner Kollegen beim 12. INFOMOTION BI Innovation Day in Frankfurt Read More

The Next Big Blue-Collar Job Is Coding Read More

IBM Planning Analytics Workspace (kurz: PAW) ist ein modernes und klar strukturiertes User Interface für TM1. Der User erhält ein SelfService Tool zum Erstellen von Dashboards… Read More

Sonnenschein und 15 Grad lassen Ende November zum goldenen Herbst werden. Ideale Bedingungen, um vor die Tür zu gehen und das Wetter auszunutzen. Natürlich war ich sportlich unterw… Read More

Wahnsinn. Die eigene Bestzeit geschlagen und endlich diese magische Grenze unterboten. Tolle Sache und das ausgerechnet heute. Es regnet, ist dunkel bis grau, die Beine sind schwer und die H… Read More

Ja, ich habe es getan, ich habe mich tatsächlich zu einem Halbmarathon angemeldet. Ende März ist es soweit und bis dahin müssen im Zuge der Duisburger Winterlaufserie noch ein… Read More

Sonntag, strahlender Sonnenschein und überhaupt herrliches Wetter an der Burg. Wir waren mal wieder hart am Rad. Ein paar tolle Fotos, der klasse Fotografen am Ring. Freue mich auf die… Read More

Der Nachtwandler von Sebastian Fitzek hält was das Marketing verspricht. Vor Beginn dieses Buches sollte man unbedingt sicherstellen, dass in den nächsten Stunden kein Gewitter gem… Read More

Dass ich mehr als 500km seit April gelaufen bin, weiß ich weil der Kundenservice von On Running mich letzte Woche danach gefragt hat. Die ganze Geschichte eines zufriedenen Kunden. Nac… Read More

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Herrliches Wetter, Feiertag und eine neue persönliche Bestzeit 2014, aber ohne Video ist bekanntlich gar nicht passiert und deshalb hier eine Runde Onboard (9:19;72). Der Moment, wenn d… Read More

Wer an Ostern die Zeit für ein paar Runden Nordschleife gefunden hat, wurde mit toller Atmosphäre und größtenteils guten Wetterbedingungen belohnt. Impressionen einer Ru… Read More

Wer mit dem Rauchen aufhört, soll angeblich zu Entzugserscheinungen und stoffwechsel-bedingter Gewichtszunahme tendieren. Spontan hatte ich nach bereits intensiviertem Training vergange… Read More

Heute, am 25.3.2014 trennten sich Borussia Dortmund und Herne West im Revierderby unentschieden. Nach 90+2 Spielminuten pfiff der Schiedsrichter eine tolles Derby beim Spielstand von 0:0 p&u&hell…Read More

Was passiert, wenn Kinder mit Lego groß werden, als Jugendliche Video-Recorder auseinander schrauben (um mal zu gucken) und später z.B. defekte Kaffeemaschinen reparieren, weil &l&hell…Read More

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