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FAPESP e IBM divulgam resultado de chamada na área de computação cognitiva

FAPESP e IBM divulgam resultado de chamada na área de computação cognitiva
Foram aprovados oito projetos de pesquisa, em sete instituições, que receberão apoio conjunto de até R$ 200 mil para serem desenvolvidos nos próximos dois anos (imagem: IBM)

17 de março de 2017

Agência FAPESP – A FAPESP e a IBM anunciaram o resultado da primeira chamada conjunta de propostas para o desenvolvimento de pesquisas na área de computação cognitiva, realizada na esfera do acordo de cooperação firmado em 2016 pelas duas instituições.

Um comitê formado por representantes da Fundação e da companhia foi responsável pela avaliação e seleção de projetos apresentados. Foram aprovadas oito propostas. Cada uma delas receberá até R$ 200 mil para aquisição de equipamentos, financiamento de bolsas de estudos e suporte para participação em eventos científicos. A duração dos projetos selecionados será de até dois anos.

Os projetos aprovados vão desenvolver pesquisas com foco em temas específicos da área de computação cognitiva, como novos modelos de aprendizado de máquina, robótica cognitiva, lógica probabilística e ontologia computacional.

O acordo prevê o apoio ao desenvolvimento de pesquisas colaborativas entre pesquisadores da IBM e de instituições de ensino superior e de pesquisa do Estado de São Paulo, com perspectivas de investimentos de até US$ 500 mil compartilhados entre a FAPESP e a multinacional.

Para o diretor científico da Fundação, Carlos Henrique de Brito Cruz, a parceria com a IBM é uma oportunidade para aumentar a pesquisa colaborativa em uma área de extrema relevância. “A parceria com a IBM permite à FAPESP oferecer a pesquisadores em São Paulo a oportunidade de colaborar com pesquisadores da empresa e de receber financiamento em propostas de pesquisa avançada em computação cognitiva, um dos temas mais importantes da atualidade. A visão estratégica da IBM para a pesquisa colaborativa coincide muito com a da FAPESP e, com seu centro de pesquisas em São Paulo, traz contribuição definitiva para o desenvolvimento científico e tecnológico do estado”, afirma.

De acordo com o pesquisador sênior do laboratório da IBM Research no Brasil, Claudio Pinhanez, “o suporte à pesquisa científica e tecnológica em computação cognitiva no Brasil proporcionado pela parceria entre IBM e FAPESP é muito importante para a formação de uma geração de cientistas e profissionais plenamente capacitada a enfrentar a transformação que acontecerá nos próximos 20 anos graças a essas tecnologias”.

Lançada em julho de 2016, a primeira chamada dessa parceria teve como foco projetos de pesquisas em algoritmos e teoria de sistemas cognitivos, com o propósito de fazer avançar a ciência e a tecnologia em áreas como inteligência artificial, visão computacional e processamento de linguagem natural.

O objetivo é criar a tecnologia a ser usada no futuro em sistemas computacionais capazes de processar e integrar diferentes tipos de dados, envolvendo aprendizado de máquina em grande escala, capacidade de raciocínio e reconhecimento de padrões complexos.

Nos próximos meses deverá ser divulgada uma nova chamada de propostas para incentivo a pesquisas como essas.

Propostas selecionadas: 

Bootstrap Conditions for Interaction-Based Multimodal Learning in Cognitive Robotics
Processo FAPESP  016/18819-4
Acordo FAPESP-IBM
Pesquisador responsável Eric Rohmer
Instit. sede Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação/Unicamp

Inference and Learning Algorithms for Probabilistic Logic Programming
Processo 2016/18841-0
Acordo FAPESP-IBM
Pesquisador responsável Fabio Gagliardi Cozman
Instit. sede Escola Politécnica/USP

Computing Language with Mirror Neurons
Processo 2016/18825-4
Acordo FAPESP-IBM
Pesquisador responsável Fabio Marques Simões de Souza
Instit. sede Centro de Matemática Computação e Cognição/UFABC

Automatic estimation of age range through voice signal processing
Processo 2016/18700-7
Acordo FAPESP-IBM
Pesquisador responsável Ivandro Sanches
Instit. sede Centro Universitário da FEI Campus São Bernardo do Campo/Unifei

Deep learning and complex networks applied to computer vision
Processo 2016/18809-9
Acordo FAPESP-IBM
Pesquisador responsável Odemir Martinez Bruno
Instit. sede Instituto de Física de São Carlos/USP

Applying transfer learning techniques and ontologies to QSAR regression models
Processo 2016/18840-3
Acordo FAPESP-IBM
Pesquisador responsável Patrícia Rufino Oliveira
Instit. sede / Host Institution Escola de Artes, Ciências e Humanidades/EACH/USP

Describing, Representing and Solving Spatial Puzzles
Processo FAPESP 016/18792-9
Acordo FAPESP-IBM
Pesquisador responsável Paulo Eduardo Santos
Instit. sede Centro Universitário da FEI Campus São Bernardo do Campo/Unifei

Agência FAPESP



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