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Nesta semana em IA, o próximo grande anúncio de produto da OpenAI é iminente, se acreditarmos em um artigo do The Information.

A informação relatado na terça-feira que a OpenAI planeja lançar o Strawberry, um Modelo de IA que pode efetivamente checar fatos, nas próximas duas semanas. O Strawberry será um produto independente, mas será integrado ao ChatGPT, a plataforma de chatbot com IA da OpenAI.

O Strawberry é supostamente melhor em problemas de programação e matemática do que outros modelos de IA generativa de ponta (incluindo o próprio GPT-4o da OpenAI). E ele evita algumas das armadilhas de raciocínio que normalmente atrapalham esses mesmos modelos. Mas as melhorias têm um custo: o Strawberry é considerado lento — bem lento. Fontes dizem ao The Information que o modelo leva de 10 a 20 segundos para responder a uma única pergunta.

Concedido, o OpenAI provavelmente posicionará a Strawberry como um modelo para tarefas de missão crítica onde a precisão é primordial. Isso pode ressoar com empresas, muitas das quais ficaram frustradas com as limitações da tecnologia de IA generativa de hoje. A enquete esta semana, o especialista em RH Peninsula descobriu que as imprecisões são uma preocupação fundamental para 41% das empresas que exploram a IA generativa, e a Gartner prevê que um terço de todos os projetos de IA generativa serão abandonados até o final do ano devido a bloqueadores de adoção.

Mas enquanto algumas empresas podem não se importar com o tempo de espera do chatbot, acredito que a pessoa média se importará.

Deixando de lado as tendências alucinatórias, os modelos de hoje são rápidos — incrivelmente rápidos. Nós nos acostumamos com isso; a velocidade torna as interações sinta-se mais naturalde fato. Se o “tempo de processamento” do Strawberry for de fato uma ordem de magnitude maior do que o dos modelos existentes, será desafiador evitar a percepção de que o Strawberry é um passo para trás em algum aspecto.

Isso pressupõe o melhor cenário: que a Strawberry responda às perguntas de forma consistente e correta. Se ainda for propenso a erros, como o relatório sugere, os longos tempos de espera serão ainda mais difíceis de engolir.

A OpenAI sem dúvida está sentindo a pressão para entregar, pois queima bilhões em gastos com treinamento de IA e esforços de pessoal. Seus investidores e potenciais novos patrocinadores esperam ver um retorno mais cedo do que tarde, imagina-se. Mas apressar-se para lançar um modelo não polido como o Strawberry — e considerar cobrar substancialmente mais por isso — parece imprudente.

Eu acho que a jogada mais sensata seria deixar a tecnologia amadurecer um pouco. À medida que a corrida da IA ​​generativa se torna mais acirrada, talvez a OpenAI não tenha esse luxo.

Notícias

Apple lança pesquisa visual: O Camera Control, o novo botão no iPhone 16 e 16 Plus, pode lançar o que a Apple chama de “inteligência visual” — basicamente uma busca reversa de imagens combinada com algum reconhecimento de texto. A empresa está fazendo parcerias com terceiros, incluindo o Google, para potencializar os resultados da busca.

A Apple aposta na IA: Devin escreve sobre como muitos dos recursos de IA generativa da Apple são bem básicos na prática — ao contrário do que o marketing bombástico da empresa quer que você acredite.

Audible treina IA para audiolivros: A Audible, empresa de audiolivros da Amazon, disse que usará IA treinada em vozes de narradores profissionais para gerar novas gravações de audiolivros. Os narradores serão compensados ​​por quaisquer audiolivros criados usando suas vozes de IA em uma base de compartilhamento de royalties, título por título.

Musk nega acordo Tesla-xAI: Elon Musk reagiu contra uma Relatório do Wall Street Journal que uma de suas empresas, a Tesla, discutiu a possibilidade de compartilhar a receita com outra de suas empresas, a xAI, para que ela possa usar os modelos de IA generativa desta última.

Bing ganha ferramentas de limpeza de deepfakes: A Microsoft diz que está colaborando com PararNCII — uma organização que permite que vítimas de pornografia de vingança criem uma impressão digital de imagens explícitas, reais ou não — para ajudar a remover pornografia não consensual dos resultados de pesquisa do Bing.

O Ask Photos do Google é lançado: O recurso de busca com tecnologia de IA do Google Ask Photos começou a ser implementado para usuários selecionados do Google Photos nos EUA no final da semana passada. O Ask Photos permite que você faça consultas complexas como “Mostrar a melhor foto de cada um dos Parques Nacionais que visitei”, “O que pedimos da última vez neste restaurante?” e “Onde acampamos em agosto passado?”

EUA e UE assinam tratado de IA: Em uma cúpula na semana passada, os EUA, o Reino Unido e a UE assinaram um tratado sobre segurança de IA estabelecido pelo Conselho da Europa (COE), uma organização internacional de padrões e direitos humanos. O COE descreve o tratado como “o primeiro tratado internacional juridicamente vinculativo que visa garantir que o uso de sistemas de IA seja totalmente consistente com os direitos humanos, a democracia e o estado de direito”.

Artigo de pesquisa da semana

Todo processo biológico depende de interações entre proteínas, que ocorrem quando proteínas se ligam. Proteínas “ligantes” — proteínas que se ligam a moléculas alvo específicas — têm aplicações no desenvolvimento de medicamentos, diagnóstico de doenças e muito mais.

Mas criar proteínas ligantes geralmente é uma tarefa trabalhosa e dispendiosa — e traz consigo o risco de fracasso.

Em busca de uma solução baseada em IA, o laboratório de IA do Google, DeepMind, desenvolveu AlphaProteoum modelo que prevê que proteínas se liguem a moléculas alvo. Dados alguns parâmetros, o AlphaProteo pode produzir uma proteína candidata que se liga a uma molécula em um sítio de ligação especificado.

Em testes com sete moléculas-alvo, o AlphaProteo gerou ligantes de proteína com 3x a 300x melhor “afinidade de ligação” (ou seja, força de ligação da molécula) do que os métodos anteriores de descoberta de ligantes conseguiram criar. Além disso, o AlphaProteo se tornou o primeiro modelo a desenvolver com sucesso um ligante para uma proteína associada ao câncer e complicações decorrentes do diabetes (VEGF-A).

A DeepMind admite, no entanto, que o AlphaProteo falhou na oitava tentativa de teste — e que a ligação forte geralmente é apenas o primeiro passo na criação de proteínas que podem ser úteis para aplicações práticas.

Modelo da semana

Há um novo modelo de IA generativa altamente capaz no mercado — e qualquer um pode baixá-lo, ajustá-lo e executá-lo.

O Allen Institute for AI (AI2), juntamente com a startup Contextual AI, desenvolveu um modelo de geração de texto em inglês chamado OLMoEque tem uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) de 7 bilhões de parâmetros. (“Parâmetros” correspondem aproximadamente às habilidades de resolução de problemas de um modelo, e modelos com mais parâmetros geralmente — mas nem sempre — têm melhor desempenho do que aqueles com menos parâmetros.)

Os MoEs dividem as tarefas de processamento de dados em subtarefas e as delegam a modelos “especialistas” menores e especializados. Eles não são novos. Mas o que torna o OLMoE notável — além do fato de ser licenciado abertamente — é o fato de que ele supera muitos modelos em sua classe, incluindo o Llama 2 da Meta, o Gemma 2 do Google e o Mistral 7B da Mistral, em uma variedade de aplicações e benchmarks.

Diversas variantes do OLMoE, juntamente com os dados e o código usados ​​para criá-las, estão disponíveis no GitHub.

Saco de surpresas

Esta semana foi a semana da Apple. A empresa realizou um evento na segunda-feira em que anunciou novos iPhones, modelos de Apple Watch e aplicativos. Aqui está um resumo caso você não tenha conseguido sintonizar.

Apple Intelligence, o conjunto de serviços alimentados por IA da Apple, previsivelmente ganhou tempo de antena. A Apple reafirmou que o ChatGPT seria integrado à experiência de várias maneiras importantes. Mas, curiosamente, não houve nenhuma menção a parcerias de IA além do acordo OpenAI anunciado anteriormente — apesar da Apple telegrafar levemente tais parcerias no início deste verão.

Em junho, na WWDC 2024, o SVP Craig Federighi confirmou os planos da Apple de trabalhar com modelos adicionais de terceiros, incluindo o Gemini do Google, no futuro. “Nada para anunciar agora”, ele disse, “mas essa é nossa direção geral”.

Desde então, não houve mais notícias.

Talvez a papelada necessária esteja demorando mais para ser elaborada do que o esperado — ou houve um contratempo técnico. Ou talvez o possível investimento da Apple na OpenAI tenha irritado alguns parceiros do modelo.

Seja qual for o caso, parece que o ChatGPT será o modelo solo de terceiros no Apple Intelligence no futuro previsível. Desculpe, fãs do Gemini.