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Modelos Matemáticos e Estatísticos


Modelo Matemático e Estatístico é um Conjunto de hipóteses sobre a geração de dados observados e dados semelhantes de diferentes fatores. Este descreve a relação entre variáveis aleatórias com outras variáveis (não aleatórias). Em termos matemáticos, um modelo estatístico é geralmente considerado como um par (SP), em que S é o conjunto de observações possíveis, isto é, o espaço amostral, e P é um conjunto de distribuição de probabilidades em S.


Um modelo estatístico pode ser usado para descrever o conjunto de distribuição a partir da qual se assume que um determinado conjunto de dados é amostrado. Por exemplo, se assumir que os dados surgem a partir de uma distribuição normal, em seguida, esta assume um modelo gaussiano.

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Veja acima o exemplo!

Alguns exemplos de situações para aplicação de Modelos Estatísticos:

  • análise de risco de crédito de um cliente;
  • previsão da quantidade de vendas ou produção;
  • estimativa de erros ou falhas de um novo produto ou serviço;
  • controle e otimização de estoques;
  • perda máxima de um determinado investimento;
  • previsão de orçamento ou investimento;



Diversas são as técnicas que podem ser utilizadas para o desenvolvimento de um Modelo Estatístico.


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