A/B test Eneco

Zoals in Figuur 1. te zien, heeft Eneco een A/B test uitgevoerd, waarbij er onderscheid is gemaakt tussen de geplaatste tekst op de CTA buttons van de advertenties. Ten opzichte van de originele advertentie (A) is in advertentie B een tijdsframe toegevoegd. Het aantal mensen dat hun maandbedrag berekende, steeg hierdoor met 16%. De reden hiervoor zou zijn dat het tijdsframe onzekerheid weghaalt over wat komen gaat. Zo stelt advertentie B duidelijk dat het berekenen niet veel tijd in beslag neemt.
Geeft jouw CTA al genoeg duidelijkheid? Wellicht is het een goed idee om deze A/B test zelf ook eens uit te voeren.

Figuur 1. via Behave

A/B test Vodafone

Ook Vodafone heeft een A/B test uitgevoerd waarbij de CTA button is aangepast, zoals te zien in figuur 2. Hierbij is gekeken naar wat beter werkt: een meer agressieve, dwingende CTA (order), of een CTA die minder dwingend is (more information). Hoewel Een Dwingende Cta in veel gevallen nodig is om je bezoekers te laten converteren, is gebleken dat je ook te dwingend kunt zijn.  Uit de resultaten bleek namelijk dat advertentie B 6% meer kliks opleverde.

De resultaten kunnen worden uitgelegd aan de hand van de plek van de doelgroep in de sales funnel. De bezoekers die getarget werden, bevonden zich namelijk nog vroeg in de sales funnel en een dwingende CTA button kwam voor deze groep bezoekers waarschijnlijk wat te vroeg. In een later stadium (bijv. bezoekers van de productpagina) zou de meer agressieve CTA wellicht wel goed werken. Het is dus belangrijk om je woorden zorgvuldig te kiezen en hierbij rekening te houden met de plek van je bezoekers in de sales funnel.

Figuur 2. via Behave

A/B test Miljoenenspel

Zoals te zien in figuur 3. heeft de loterij Miljoenenspel A/B tests ingezet om te kijken welke trigger betere resultaten geeft: A: geloofwaardigheid (9 nieuwe miljonairs) of B: schaarste (nog maar 2 dagen). Uit de resultaten bleek dat advertentie B betere resultaten genereerde dan advertentie A. Zo kwam naar voren dat het conversiepercentage met maar liefst 71% omhoog was gegaan.

Wanneer je zelf ook gebruik maakt van (psychologische) triggers in je advertenties, valt het dus aan te raden om meerdere advertenties te creëren met verschillende triggers en deze vervolgens A/B te testen. Mogelijk zorgt een andere trigger voor een stuk meer conversies dan degene die je nu gebruikt.

Figuur 3. via Behave

Waar in deze voorbeelden A/B tests zijn uitgevoerd met verschillende teksten, kun je natuurlijk ook denken aan A/B tests waarbij je de kleuren of afbeeldingen verandert. Door te blijven testen kom je steeds meer te weten over de soort banners die werken voor jouw bedrijf en zullen je advertenties steeds meer conversies opleveren.