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दिल्ली: 20 वर्षीय ने एआई मॉडल बनाया जो सांकेतिक भाषा को समझ सकता है

 नई दिल्ली: जो लोग ठीक से बोल या बोल नहीं सकते, उन्हें एक ऐसा व्यक्ति बनाने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है जो सांकेतिक भाषा नहीं समझ सकता। अपने जीवन को आसान बनाने के लिए, दिल्ली की इंजीनियरिंग की छात्रा प्रियांजलि गुप्ता ने एक ऐसा AI मॉडल बनाया है जो इशारों को समझ सकता है। 




वेल्लोर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, तमिलनाडु की एक छात्रा, प्रियांजलि वर्तमान में अपनी इंजीनियरिंग की डिग्री हासिल कर रही है। प्रियांजलि की मां दिल्ली यूनिवर्सिटी में लेक्चरर हैं और उनके पिता स्पाइस जेट में काम करते हैं।

 

डीएनए हिंदी से बातचीत में प्रियांजलि ने कहा कि उनकी मां ने उन्हें इंजीनियर बनने और अच्छे के लिए कुछ नया करने के लिए प्रेरित किया। “आजकल लोग बहुत सारे स्टार्टअप कर रहे हैं, इनोवेशन कर रहे हैं, आप भी इंजीनियरिंग के छात्र हैं, आपको भी कुछ करना चाहिए,” उसकी माँ ने उससे कहा जब वह दिल्ली में अपने घर आई थी। 

20 साल की प्रियांजलि ने कहा कि उन्होंने एलेक्सा डिवाइस पर ध्यान दिया है जो यूजर के बोलने पर कमांड लेती है। उसने महसूस किया कि जो बोल नहीं सकते या सुन नहीं सकते, उनके लिए एलेक्सा किसी काम की नहीं है। “बस यहीं से मेरे दिमाग में AI मॉडल बनाने का विचार आया और मैंने इस पर काम करना शुरू कर दिया,” उसने कहा। 

 

एक लिंक्डइन पोस्ट में, प्रियांजलि ने कहा, “इस शांत टेंसरफ्लो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एपीआई का उपयोग करके इस मॉडल को बनाया। यह मॉडल कुछ एएसएल संकेतों का अंग्रेजी में अनुवाद करता है, जो पहले से प्रशिक्षित ssd_mobilenet मॉडल से ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करता है, ”उसने कहा।

प्रियंजलि ने फरवरी 2021 में इस विचार पर काम करना शुरू किया। उन्होंने पिछले साल दिसंबर में कंप्यूटर विज़न के बारे में अपने ज्ञान के आधार पर मॉडल बनाया, लेकिन यह ठीक नहीं रहा। 

 

उसने जनवरी में फिर कोशिश की और इंटरनेट की मदद ली। उन्होंने कहा, ‘इसे बनाने के लिए मैंने खुद सारी रिसर्च और मेहनत की। कोई मार्गदर्शन नहीं मिला, लेकिन इंटरनेट ने बहुत मदद की। मैं इस मॉडल को अंतिम चरण में लाने के लिए लगातार तीन रात जागती रही।” 

वर्तमान में, प्रियांजलि द्वारा बनाया गया मॉडल छह संकेतों को समझ सकता है – हैलो, आई लव यू, थैंक यू, प्लीज, हां, नहीं। चूंकि परियोजना अपने शुरुआती चरण में है, इसे पूरी तरह कार्यात्मक बनाने में निश्चित रूप से समय लगेगा। मॉडल को बेहतर बनाने के लिए उसे वर्तमान में बेहतर प्लेटफॉर्म और मार्गदर्शन की जरूरत है। 

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